Learn Mathematical Foundations for Data Science. Review key concepts in algebra, calculus, linear algebra, and numerical analysis that are critical for Data Science.

3.7

estrellas

5 calificaciones

Jane Wall +1 instructores más

ofrecido por

Asociado con el título de grado Master of Science in Data Science

Más información

Programa especializado: Expressway to Data Science: Essential MathUniversidad de Colorado en Boulder

Qué aprenderás

Compute simple derivatives.

Convert between linear systems and matrix notation and use matrix algebra to solve linear systems.

Factor a simple matrix using Singular Value Decomposition (SVD).

Practice working with logarithm properties and how logarithm functions behave graphically.

Habilidades que obtendrás

Derrivatives
Integrals
Matrix Algebra
Diagonalization
Numerical Analysis
Derivatives
Algebra
Singular Value Decomposition (SVD)
root-finding
Partial Derivative
matrix diagonalization

Acerca de este Programa Especializado

1744 vistas recientes

Data Science is growing rapidly, creating opportunities for careers across a variety of fields. This specialization is designed for learners embarking on careers in Data Science. Learners are provided with a concise overview of the foundational mathematics that are critical in Data Science. Topics include algebra, calculus, linear algebra, and some pertinent numerical analysis. Expressway to Data Science is also an excellent primer for students preparing to complete CU Boulder’s Master of Science in Data Science program. This specialization is designed to prepare learners to successfully complete Statistical Modeling for Data Science Application, which is part of CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) program. Logo courtesy of ThisisEngineering RAEng on Unsplash.com

Proyecto de aprendizaje aplicado

Learners will complete quizzes in each of the courses in order to test their understanding of the content as they progress. This specialization does not include any projects or final exams as it is meant to be a fast-paced content review to prepare learners for the higher-level maths required in Data Science.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel intermedio

Beginning algebra and basic function graphing.

Aproximadamente 4 meses para completarse

Ritmo sugerido de 1 hora/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Certificado para compartir

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Cronograma flexible

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Nivel intermedio

Beginning algebra and basic function graphing.

Aproximadamente 4 meses para completarse

Ritmo sugerido de 1 hora/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

Hay 3 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Algebra and Differential Calculus for Data Science

4.4

estrellas

10 calificaciones

•

2 reseña

Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will teach you the most fundamental Calculus concepts that you will need for a career in Data Science without a ton of unnecessary proofs and techniques that you may never use. Consider this an expressway to Data Science with approachable methods and friendly concepts that will guide you to truly understanding the most important ideas in Differential Calculus. We will review some algebra basics, talk about what a derivative is, compute some simple derivatives and apply the basics of derivatives to graphing and maximizing functions.

Curso2

Curso 2

Essential Linear Algebra for Data Science

4.7

estrellas

14 calificaciones

•

5 reseña

Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will teach you the most fundamental Linear Algebra that you will need for a career in Data Science without a ton of unnecessary proofs and concepts that you may never use. Consider this an expressway to Data Science with approachable methods and friendly concepts that will guide you to truly understanding the most important ideas in Linear Algebra.

Curso3

Curso 3

Integral Calculus and Numerical Analysis for Data Science

Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will provide an intuitive understanding of foundational integral calculus, including integration by parts, area under a curve, and integral computation. It will also cover root-finding methods, matrix decomposition, and partial derivatives.

Instructores

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

3361 alumnos

4 cursos

James Bird

Instructor

Data Science & Applied Mathematics

1142 alumnos

3 cursos

ofrecido por

Universidad de Colorado en Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este programa especializado está relacionado con Master of Science in Data Science 100 % en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Te proporcionará una vista previa de los temas, materiales e instructores para que puedas decidir si el programa de título de grado totalmente en línea es adecuado para ti.

Más información

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?
Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.
¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.
¿Cuánto tiempo se necesita para completar un programa especializado?
4 Weeks
What background knowledge is necessary?
Beginning algebra and basic function graphing.
Do I need to take the courses in a specific order?
It is recommended that you take the courses in this specialization sequentially.
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
Expressway to Data Science: Essential Math cannot be taken for academic credit, however it is designed to prepare learners to successfully complete Statistical Modeling for Data Science Application, which is part of CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) program.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
You will understand the mathematical concepts needed to successfully progress through CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) program. This course is specifically designed to provide a foundation for students who either need a refresher in mathematics or come from a non-STEM background but want to take data science courses.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.