Acerca de este Programa Especializado
22,067 vistas recientes

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 1 mes para completar

Sugerido 12 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Árabe (Arabic), Coreano

Habilidades que obtendrás

Data SciencePython ProgrammingRstudioSQL

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Nivel principiante

Aprox. 1 mes para completar

Sugerido 12 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Árabe (Arabic), Coreano

Los estudiantes que toman este Specialization son

  • Data Analysts
  • Risk Managers
  • Business Analysts
  • Process Analysts
  • Data Scientists

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 4 cursos en este Programa Especializado

Curso1

What is Data Science?

4.7
17,283 calificaciones
2,785 revisiones
Curso2

Open Source tools for Data Science

4.6
10,057 calificaciones
1,228 revisiones
Curso3

Data Science Methodology

4.6
7,818 calificaciones
750 revisiones
Curso4

Databases and SQL for Data Science

4.7
5,989 calificaciones
561 revisiones

Instructores

Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM

Acerca de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • The specialization consists of 4 courses. Suggested time to complete each course is 3-4 weeks. If you follow recommended timelines it would take 3 to 4 months to complete the entire specialization.

  • This specialization is intended for learners wanting to build foundational skills in Data Science. No prior background in data science or programming is required.

  • In order to get the most out of this specialization, it is recommended to take the courses in the order they are listed.

  • No University credit will be earned.

  • In this Specialization learners will develop foundational Data Science skills to prepare them for a career or further learning that involves more advanced topics in Data Science.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.