Acerca de este Programa Especializado
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Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 9 meses para completar

Sugerido 7 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Chino (simplificado), Árabe (Arabic), Alemán (German)

Habilidades que obtendrás

StatisticsStatistical InferenceR ProgrammingQualitative Research
Los estudiantes que toman este Specialization son
  • User Experience Researchers
  • Researchers
  • Data Analysts
  • Tutors
  • Data Scientists

Cursos 100 % en línea

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Cronograma flexible

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Nivel principiante

Aprox. 9 meses para completar

Sugerido 7 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Chino (simplificado), Árabe (Arabic), Alemán (German)

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Quantitative Methods

4.7
1,121 calificaciones
372 revisiones
Curso2

Qualitative Research Methods

4.5
623 calificaciones
195 revisiones
Curso3

Basic Statistics

4.7
2,331 calificaciones
602 revisiones
Curso4

Inferential Statistics

4.4
324 calificaciones
90 revisiones

Instructores

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Annemarie Zand Scholten

Assistant Professor
Economics and Business
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Gerben Moerman

Dr.
Faculty of Social and Behavioural Sciences
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Matthijs Rooduijn

Dr.
Department of Political Science
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Emiel van Loon

Assistant Professor
Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics

Acerca de Universidad de Ámsterdam

A modern university with a rich history, the University of Amsterdam (UvA) traces its roots back to 1632, when the Golden Age school Athenaeum Illustre was established to train students in trade and philosophy. Today, with more than 30,000 students, 5,000 staff and 285 study programmes (Bachelor's and Master's), many of which are taught in English, and a budget of more than 600 million euros, it is one of the largest comprehensive universities in Europe. It is a member of the League of European Research Universities and also maintains intensive contact with other leading research universities around the world....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 10 months.

  • Each course in the Specialization is offered on demand, and may be taken at any time.

  • A basic understanding of scientific principles and research methods may be helpful, but is not required. Only very basic math skills are required, you should be able to perform: addition, subtraction, multiplication, calculation of square, square root, exponents and logarithms.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • At the end of this Specialization, you will be performing your own statistical analyses using the programming language R, with no prior knowledge of programming. Learners who complete the Research Methods and Statistics for Social Science Specialization will learn more about scientific rigor and integrity. You’ll have the methods, statistics and research skills required to complete a typical Masters program in the Social Sciences or the Johns Hopkins Data Science Specialization, and also be ready for more advanced courses on big data or multivariate statistics.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.