Acerca de este Programa Especializado

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Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods.
Resultados profesionales del estudiante
62%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
14%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel principiante
Aprox. 10 meses para completar
Sugerido 3 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Chino (simplificado), Árabe (Arabic), Vietnamita, Alemán (German)
Resultados profesionales del estudiante
62%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
14%
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Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel principiante
Aprox. 10 meses para completar
Sugerido 3 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Chino (simplificado), Árabe (Arabic), Vietnamita, Alemán (German)

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Quantitative Methods

4.7
estrellas
1,473 calificaciones
511 revisiones
Curso2

Curso 2

Qualitative Research Methods

4.5
estrellas
808 calificaciones
278 revisiones
Curso3

Curso 3

Basic Statistics

4.6
estrellas
3,154 calificaciones
817 revisiones
Curso4

Curso 4

Inferential Statistics

4.4
estrellas
406 calificaciones
115 revisiones

ofrecido por

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Universidad de Ámsterdam

Preguntas Frecuentes

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • Esta Especialización no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados de especializaciones para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

  • Each course in the Specialization is offered on demand, and may be taken at any time.

  • A basic understanding of scientific principles and research methods may be helpful, but is not required. Only very basic math skills are required, you should be able to perform: addition, subtraction, multiplication, calculation of square, square root, exponents and logarithms.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • At the end of this Specialization, you will be performing your own statistical analyses using the programming language R, with no prior knowledge of programming. Learners who complete the Research Methods and Statistics for Social Science Specialization will learn more about scientific rigor and integrity. You’ll have the methods, statistics and research skills required to complete a typical Masters program in the Social Sciences or the Johns Hopkins Data Science Specialization, and also be ready for more advanced courses on big data or multivariate statistics.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.