Acerca de este Programa Especializado

12.626 vistas recientes
Sports analytics has emerged as a field of research with increasing popularity propelled, in part, by the real-world success illustrated by the best-selling book and motion picture, Moneyball. Analysis of team and player performance data has continued to revolutionize the sports industry on the field, court, and ice as well as in living rooms among fantasy sports players and online sports gambling. Drawing from real data sets in Major League Baseball (MLB), the National Basketball Association (NBA), the National Hockey League (NHL), the English Premier League (EPL-soccer), and the Indian Premier League (IPL-cricket), you’ll learn how to construct predictive models to anticipate team and player performance. You’ll also replicate the success of Moneyball using real statistical models, use the Linear Probability Model (LPM) to anticipate categorical outcomes variables in sports contests, explore how teams collect and organize an athlete’s performance data with wearable technologies, and how to apply machine learning in a sports analytics context. This introduction to the field of sports analytics is designed for sports managers, coaches, physical therapists, as well as sports fans who want to understand the science behind athlete performance and game prediction. New Python programmers and data analysts who are looking for a fun and practical way to apply their Python, statistics, or predictive modeling skills will enjoy exploring courses in this series.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aproximadamente 7 meses para completarse
Ritmo sugerido de 6 horas/semana
Inglés (English)
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aproximadamente 7 meses para completarse
Ritmo sugerido de 6 horas/semana
Inglés (English)

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Foundations of Sports Analytics: Data, Representation, and Models in Sports

4.5
estrellas
39 calificaciones
11 reseña
Curso2

Curso 2

Moneyball and Beyond

4.8
estrellas
13 calificaciones
1 reseña
Curso3

Curso 3

Prediction Models with Sports Data

Curso4

Curso 4

Wearable Technologies and Sports Analytics

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Míchigan

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.