Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

22%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

17%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 35 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Habilidades que obtendrás

Bayesian StatisticsBayesian Linear RegressionBayesian InferenceR Programming

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ofrecido por

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Universidad Duke

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up79%(3,388 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

About the Specialization and the Course

1 hora para completar
1 video (Total 2 minutos), 4 lecturas
4 lecturas
About Statistics with R Specialization10m
About Bayesian Statistics10m
Pre-requisite Knowledge10m
Special Thanks2m
6 horas para completar

The Basics of Bayesian Statistics

6 horas para completar
9 videos (Total 41 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
Conditional Probabilities and Bayes' Rule2m
Bayes' Rule and Diagnostic Testing6m
Bayes Updating2m
Bayesian vs. frequentist definitions of probability4m
Inference for a Proportion: Frequentist Approach3m
Inference for a Proportion: Bayesian Approach7m
Effect of Sample Size on the Posterior2m
Frequentist vs. Bayesian Inference9m
4 lecturas
Module Learning Objectives2h
About Lab Choices10m
Week 1 Lab Instructions (RStudio)2h
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3 ejercicios de práctica
Week 1 Lab12m
Week 1 Practice Quiz20m
Week 1 Quiz20m
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Bayesian Inference

7 horas para completar
10 videos (Total 45 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
From the Discrete to the Continuous5m
Elicitation6m
Conjugacy4m
Inference on a Binomial Proportion5m
The Gamma-Poisson Conjugate Families6m
The Normal-Normal Conjugate Families3m
Non-Conjugate Priors4m
Credible Intervals3m
Predictive Inference4m
3 lecturas
Module Learning Objectives2h
Week 2 Lab Instructions (RStudio)3h
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3 ejercicios de práctica
Week 2 Lab28m
Week 2 Practice Quiz20m
Week 2 Quiz40m
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

Decision Making

8 horas para completar
14 videos (Total 75 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
14 videos
Losses and decision making3m
Working with loss functions6m
Minimizing expected loss for hypothesis testing5m
Posterior probabilities of hypotheses and Bayes factors6m
The Normal-Gamma Conjugate Family6m
Inference via Monte Carlo Sampling3m
Predictive Distributions and Prior Choice5m
Reference Priors7m
Mixtures of Conjugate Priors and MCMC6m
Hypothesis Testing: Normal Mean with Known Variance7m
Comparing Two Paired Means Using Bayes' Factors6m
Comparing Two Independent Means: Hypothesis Testing3m
Comparing Two Independent Means: What to Report?5m
3 lecturas
Module Learning Objectives2h
Week 3 Lab Instructions (RStudio)3h
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3 ejercicios de práctica
Week 3 Lab22m
Week 3 Practice Quiz16m
Week 3 Quiz40m
Semana
4

Semana 4

8 horas para completar

Bayesian Regression

8 horas para completar
11 videos (Total 72 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
Bayesian simple linear regression8m
Checking for outliers4m
Bayesian multiple regression4m
Model selection criteria5m
Bayesian model uncertainty7m
Bayesian model averaging7m
Stochastic exploration8m
Priors for Bayesian model uncertainty8m
R demo: crime and punishment9m
Decisions under model uncertainty7m
3 lecturas
Module Learning Objectives2h
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)3h
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3 ejercicios de práctica
Week 4 Lab22m
Week 4 Practice Quiz20m
Week 4 Quiz40m

Revisiones

Principales revisiones sobre ESTADÍSTICA BAYESIANA

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Acerca de Programa especializado: Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • We assume you have knowledge equivalent to the prior courses in this specialization.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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