Acerca de este Curso
4.5
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Hours to complete
2 horas para completar

課程簡介

本單元首先由課程引言人引導此門課程學習的脈絡,接著由魏志平老師簡介此課程。課程簡介還有一個特別的部分,是以直播方式與大家互動的。與大數據的午餐約會直播是已在 2018/4/13 ,透過直播的方式,在NTUMOOC Facebook 粉絲團呈現(Facebook 搜尋:NTUTI - 臺大創新教學組(MOOCs/翻轉教育)) ,引入大數據生活應用的議題、談論產學之間的落差,作為此門課程的開頭。2018/4/13 沒有收看到直播的同學也別擔心,直播的影片已剪輯完畢,在此週呈現,學習者依然可以透過 Discussion Forums 向老師提問並與同學互動。...
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7 videos (Total: 68 min), 8 readings
Video7 videos
1-1-1 課程總覽介紹(魏志平教授講述)13m
1-2-1 課程與教師介紹7m
1-2-2 想到大數據,你會想到什麼?4m
1-2-3 為什麼需要大數據?大數據生活中的應用、大數據比你更瞭解你自己20m
1-2-4 產學之間真的有落差嗎?10m
1-2-5 直播提問解答8m
Reading8 lecturas
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
學習指引與課前問卷(請學習者協助填寫:)謝謝!)10m
課程教師與製課團隊介紹10m
課程學習目標10m
(2018/4/13 沒有收看直播的學習者,請協助填寫此份直播問卷),預計兩分鐘內可以填寫完成,謝謝您!10m
(2018/4/13 有收看直播的學習者,請協助填寫此份直播問卷),預計兩分鐘內可以填寫完成,謝謝您!10m
參考書目:<1小時就能看懂 圖解大數據:巨大數據湧出金流!>10m
參考書目:<數據、謊言與真相>10m
Semana
2
Hours to complete
2 horas para completar

數據分析在金融及財務上的應用

本週老師首先會介紹金融服務的功能,並一一點出這些不同金融服務創新的趨勢,也帶領學生認識金融機構業者有哪些不同的資料庫種類,讓學生瞭解各項金融服務的功能是如何透過數據求新求變。 第二個段落將以保險業為例,帶出決策樹與關聯分析的方法,說明資料分析如何讓我們更加了解客戶,例如發掘客戶類型與購買保單種類之間的關聯性等,進一步預測客戶的行為。 最後一個段落,老師將帶領同學認識一些常見的股市分析方法,例如大家常常聽到的基本面、技術面分析等等。在股市裡,我們可能會想了解發行股票的公司,本單元會介紹我們可以為此取得哪些資料種類,以及這些資料庫有什麼特性。最後,老師將會使用許多案例,較為細膩地為大家講解資料分析在股市的三大應用,包括企業評等、股價預測與趨勢分析。 ...
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14 videos (Total: 71 min), 5 readings, 2 quizzes
Video14 videos
2-1-1 簡介金融服務之功能4m
2-1-2 金融業者擁有的資料庫種類2m
2-1-3 金融服務數據分析的目的2m
2-2-1 保險實例(一):決策樹之應用,瞭解客戶的行為模式10m
2-2-2 保險實例(二):關聯分析之應用,瞭解客戶及商品之間的關聯性5m
2-2-3 保險實例(三):將客戶有效分群,瞭解客戶的分佈特性6m
2-3-1 四種常用的股市分析方法與股市資料種類7m
2-3-2 從股票數據分析延伸出的三種應用2m
2-3-3 如何利用新聞等外部資訊評估企業風險6m
2-3-4 如何利用內外部資料進行股價趨勢預測14m
2-4-1 延伸問題(一):新興金融服務有哪些風險與法規限制?2m
2-4-2 延伸問題(二):自己練習做股票分析,可以使用哪些現有的資源?1m
2-4-3 老師分享:大數據如何改變組織分工?1m
Reading5 lecturas
本週課程教師簡介:楊立偉老師10m
金融創新服務:無現金交易10m
金融創新服務:P2P借貸10m
金融創新服務:群眾集資10m
認識 WEKA10m
Quiz2 ejercicios de práctica
第二週課程測驗(選擇題,計分)10m
第二週課程測驗(進階題,不計分)m
Semana
3
Hours to complete
3 horas para completar

數據分析在行銷與零售上的應用

本週的課程架構與上週類似,老師一樣會先介紹業者掌握的資源,以及善用資料在行銷與零售上能產生的效益,接著講授分析方法。本週的重點是關聯分析,老師會從這種分析方法的概念、指標計算方式等基礎知識開始教起,並以實例讓同學理解關聯分析在業界如何被應用。在認識資料種類、瞭解應用目的與學習分析方法之前,老師也會在課程的開頭介紹STP市場區隔理論,讓同學對大數據的時代來臨之前就已發展出的經典行銷理論有些認識,再進一步去學習資料科學可以如何幫助我們更有效的實踐經典理論。...
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17 videos (Total: 72 min), 4 readings, 2 quizzes
Video17 videos
3-1-1 經典行銷理論介紹:市場區隔理論5m
3-1-2 行銷與零售業者擁有的資料庫種類2m
3-1-3 行銷與零售數據分析的目的4m
3-2-1 常用在行銷與零售上的四種資料分析方法簡介5m
3-2-2 深入介紹關聯分析(一):共同出現的概念4m
3-2-3 深入介紹關聯分析(二):透過指標檢驗找出關聯性2m
3-2-4 大型書籍零售賣場案例(一):尋找常被一起購買的不同商品4m
3-2-5 大型書籍零售賣場案例(二):尋找會員基本資料與購買商品間的關聯性4m
3-2-6 零售賣場案例(一):聯合促銷3m
3-2-7 零售賣場案例(二):目標行銷5m
3-3-1 電商的業績計算方式與優化目標9m
3-3-2 透過會員分群擬定行銷策略7m
3-3-3 Amazon案例:個人化推薦的侷限性與平衡方法3m
3-4-1 延伸問題(一):傳統的市場區隔理論隨時代演進有哪些改變?2m
3-4-2 延伸問題(二):如何分析新的零售策略所帶來的附加價值?3m
3-4-3 老師分享:企業導入資料分析方法時會產生的顯性與隱性成本1m
Reading4 lecturas
本週課程教師簡介:楊立偉老師10m
參考書目:<大數據玩行銷>10m
修課後問卷10m
課程學習活動徵件邀請10m
Quiz2 ejercicios de práctica
第三週課程測驗(選擇題,計分)22m
第三週課程測驗(計算題,不計分)m
Semana
4
Hours to complete
2 horas para completar

社群媒體之輿情分析

本週的課程教導大家如何將平常使用社群媒體所產生的各式資料,例如Facebook上的貼文、Instagram裡的追蹤與被追蹤關係等等,做適當的分析,幫助我們在行銷、客服等方面做出更貼近顧客需求的商業決策。...
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15 videos (Total: 97 min), 2 readings, 2 quizzes
Video15 videos
4-1-1 從累積資料到分析資料7m
4-2-1 群落偵測簡介7m
4-2-2 群落偵測方法:聚合法9m
4-2-3 群落偵測方法:拆解法12m
4-2-4 如何產生網路?顯性與隱性網路2m
4-3-1 引言:社群媒體創造了新的發言方式3m
4-3-2 如何評估社群媒體上的影響力:Page rank方法8m
4-3-3 解決 Page rank 衍生的問題: Random walk 概念介紹9m
4-3-4 解決 Random walk 的收斂問題:Teleport 概念介紹10m
4-3-5 PageRank 總結與其他細部問題10m
4-4-1 延伸問題(一):完成分群後如何知道不同群體分別適合怎樣的服務?1m
4-4-2 延伸問題(二):實務上是否有判斷「文風相似」的客觀標準?2m
4-4-3 延伸問題(三):尋找意見領袖 - 新興的意見領袖如何找尋?2m
4-4-4 延伸問題(四):尋找意見領袖 - 在大數據中如何辨識灌水與分身?3m
Reading2 lecturas
本週課程教師簡介:陳建錦老師10m
教師建議先修課程10m
Quiz2 ejercicios de práctica
第四週課程測驗(選擇題,計分)14m
第四週課程測驗(問答題,不計分)2m

Instructores

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魏志平

教授兼系主任 (Professor and Chair)
資訊管理學系 (Department of Information Management)
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李正國

玉山金控數位金融長暨副總經理
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楊立偉

兼任助理教授 (Adjunct Assistant Professor)
工商管理學系與資訊管理學系合聘 (Department of Business Administration and Information Management)
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陳建錦

教授 (Professor)
資訊管理學系 (Department of Information Management)

Acerca de National Taiwan University

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

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