Este curso forma parte de Programa especializado: Managerial Economics and Business Analysis

4.8
estrellas
960 calificaciones

95 %

Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

36.806 ya inscrito

ofrecido por

Parte del título de grado Master of Business Administration (iMBA)
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Programa especializado: Managerial Economics and Business Analysis Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Acerca de este Curso

10.722 vistas recientes

This course provides an analytical framework to help you evaluate key problems in a structured fashion and will equip you with tools to better manage the uncertainties that pervade and complicate business processes. Specifically, you   will learn how to summarize data and learn concepts of frequency, normal distribution, statistical studies, sampling, and confidence intervals.
While you will be introduced to some of the science of what is being taught, the focus will be on applying the methodologies. This will be accomplished through the use of Excel and data sets from different disciplines, allowing you to see the use of statistics in a range of settings. The course will focus not only on explaining these concepts, but also understanding and interpreting the results obtained. 

You will be able to: 

• Summarize large data sets in graphical, tabular, and numerical forms
• Understand the significance of proper sampling and why one can rely on sample information
• Understand why normal distribution can be used in a wide range of settings
• Use sample information to make inferences about the population with a certain level of confidence about the accuracy of the estimations
• Use Excel for statistical analysis

This course is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program at https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.

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Curso 5 de 7 en

Programa especializado: Managerial Economics and Business Analysis

Nivel principiante

Aprox. 23 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Habilidades que obtendrás

Data Analysis
Microsoft Excel
Statistical Analysis
Normal Distribution

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Instructor

Calificación del instructor

4,82/5 (144 calificaciones)

Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

Clinical Professor of Business Administration

University of Illinois, Urbana-Champaign College of Business Department of Business Administration

54.658 alumnos

7 cursos

ofrecido por

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido95%(3,778 calificaciones)

Semana

Semana 1

2 horas para completar

Course Orientation

2 horas para completar

3 videos (Total 8 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario

5 horas para completar

Module 1: Introduction and Summarizing Data

5 horas para completar

11 videos (Total 63 minutos), 2 lecturas, 6 cuestionarios

11 videos

1-1.1. Basic Terminology7m

1-2.1. Summarizing Data: Frequency Tables7m

1-2.2. Frequency Tables in Excel: Quantitative Data6m

1-2.3. Frequency Tables in Excel: Qualitative Data6m

1-2.4. Presenting Frequency Tables as a Bar Graph in Excel2m

1-3.1. Summarizing Data: Histograms5m

1-3.2. Histograms in Excel7m

1-4.1. Summarizing Data: Pie Charts4m

1-4.2. Pie Charts in Excel5m

1-5.1. Summarizing Data: Scatter Plots4m

1-5.2. Scatter Plots in Excel4m

2 lecturas

Module 1 Overview3m

Module 1 Readings45m

6 ejercicios de práctica

Lesson 1-1 Practice Quiz30m

Lesson 1-2 Practice Quiz30m

Lesson 1-3 Practice Quiz30m

Lesson 1-4 Practice Quiz30m

Lesson 1-5 Practice Quiz30m

Module 1 Quiz30m

Semana

Semana 2

7 horas para completar

Module 2: Descriptive Statistics and Probability Distributions

7 horas para completar

16 videos (Total 107 minutos), 2 lecturas, 7 cuestionarios

16 videos

2-1.1. Measures of Central Tendencies10m

2-1.2. Mean and Median in Excel3m

2-2.1. Measures of Dispersion9m

2-2.2. Standard Deviation in Excel2m

2-3.1. Percentiles and Z-Score13m

2-3.2. Z-Score in Excel5m

2-4.1. Discrete and Continuous Random Variables11m

2-4.2. Expected Value in Excel6m

2-5.1. Normal Distribution10m

2-5.2. Normal Distribution in Excel5m

2-5.3. Standard Normal Distribution in Excel4m

2-5.4. "Less Than" in Excel1m

2-5.5. "Greater Than" in Excel1m

2-5.6. "Between Values" in Excel1m

2-5.7. Finding Z for a Given Probability (INV) in Excel3m

2-6.1. Standard Normal Distribution Table14m

2 lecturas

Module 2 Overview3m

Module 2 Readings1h 15m

7 ejercicios de práctica

Lesson 2-1 Practice Quiz30m

Lesson 2-2 Practice Quiz30m

Lesson 2-3 Practice Quiz30m

Lesson 2-4 Practice Quiz30m

Lesson 2-5 Practice Quiz30m

Lesson 2-6 Practice Quiz30m

Module 2 Quiz30m

Semana

Semana 3

5 horas para completar

Module 3: Sampling and Central Limit Theorem

You are charged with analyzing a market segment for your company. You and your team have figured out what variables you need to understand; you also have an idea what factors might be influencing these variables of interest. Now you are ready to do your analysis. But, wait! Where is the data? How do you begin to get the data? In this module we will review the means by which you can begin to produce data – the concepts of sampling and Central Limit Theorem – and will help you understand how to produce "good" sample data and why sample data will work.

5 horas para completar

7 videos (Total 63 minutos), 2 lecturas, 6 cuestionarios

7 videos

3-1.1. Producing Data10m

3-2.1. Sampling14m

3-2.2 Sampling Function in Excel6m

3-3.1. Central Limit Theorem and Sampling Means9m

3-3.2. Animating the Central Limit Theorem6m

3-3.3. Sampling Distribution and Empirical Rule in Excel11m

3-4.1. Central Limit Theorem – Sampling Proportion5m

2 lecturas

Module 3 Overview3m

Module 3 Readings30m

5 ejercicios de práctica

Lesson 3-1 Practice Quiz30m

Lesson 3-2 Practice Quiz30m

Lesson 3-3 Practice Quiz30m

Lesson 3-4 Practice Quiz30m

Module 3 Quiz30m

Semana

Semana 4

5 horas para completar

Module 4: Inference

5 horas para completar

13 videos (Total 101 minutos), 4 lecturas, 5 cuestionarios

13 videos

4-1.1. Confidence Interval Basics15m

4-2.1. Confidence Interval for Means9m

4-2.2. Confidence Interval for Mean in Excel8m

4-2.3. Impact of Confidence Level Illustrated in Excel4m

4-3.1. Confidence Interval for Population Proportion10m

4-3.2. Confidence Interval for Population Proportion in Excel8m

4-3.3. Confidence Interval Animation in Excel5m

4-3.4. Starting Salary Example in Excel7m

4-4.1. Sample Size9m

4-4.2. Sample Size Proportion in Excel3m

4-4.3. Sample Size Mean in Excel7m

4-4.4. Sample Size Effect in Excel5m

Gies Online Programs3m

4 lecturas

Module 4 Overview3m

Module 4 Readings20m

Congratulations!10m

Get Your Course Certificate10m

5 ejercicios de práctica

Lesson 4-1 Practice Quiz30m

Lesson 4-2 Practice Quiz30m

Lesson 4-3 Practice Quiz30m

Lesson 4-4 Practice Quiz30m

Module 4 Quiz30m

Reseñas

4.8

202 reseña

5 stars
86,90 %
4 stars
10,18 %
3 stars
1,14 %
2 stars
0,83 %
1 star
0,93 %

Principales reseñas sobre EXPLORING AND PRODUCING DATA FOR BUSINESS DECISION MAKING

por RD1 de jun. de 2019

Very useful for beginners as well as anyone interested in learning some basics. Highly recommended for managers and people trying to figure out what insights can be obtained form data

por ZO22 de abr. de 2017

I gained useful insight on data analysis from this course that directly applies to work that I am doing on assessing the accuracy of a new measurement method.

por OA4 de sep. de 2020

The class was difficult . The professor is demanding and very knowledgeable. She makes sure you learn the material and that you understand it. I learned a lot and I am very happy I took this class.

por EW18 de abr. de 2019

This professor does an exceptional job of breaking down complex concepts and calculations without diluting the material. The statistical examples are highly relevant and interesting.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Managerial Economics and Business Analysis

In order to effectively manage and operate a business, managers and leaders need to understand the market characteristics and economic environment in which they operate. In this specialization, you will build a solid understanding of the operation of markets and the macro-economic environment with real-world examples. You will be able to identify firm and country-level economic factors that impact business decisions, develop an analytical framework using statistical tools, and apply economic theory and data in the analysis of business environment and trends to make effective business decisions.

The capstone project involves an in-depth analysis of an actual business situation in which you will examine the global economic environment of a business. The final project will be a business plan that uses statistical tools and economic theory to create a comprehensive analysis of the microeconomic and macroeconomic environment in which the focal company operates. This specialization is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program here.

Managerial Economics and Business Analysis

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Exploring and Producing Data for Business Decision Making

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Instructor

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Course Orientation

Module 1: Introduction and Summarizing Data

Module 2: Descriptive Statistics and Probability Distributions

Module 3: Sampling and Central Limit Theorem

Module 4: Inference

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