Chevron Left
Volver a Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen? por parte de Universitat Autònoma de Barcelona

4.3
estrellas
73 calificaciones
28 reseña

Acerca del Curso

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría saber cómo se puede reconocer el contenido visual de las imágenes y clasificarlas a partir de su contenido? En este curso aprenderás diferentes métodos de representación y clasificación de imágenes. El temario del curso te permitirá conocer el esquema básico de clasificación de imágenes conocido como Bag of Visual Words. A partir de este esquema básico aprenderás cómo utilizar varios descriptores locales de la imagen así como los métodos de clasificación más habituales. También describiremos diferentes extensiones del esquema básico que permiten combinar distintos descriptores, incluir información espacial o mejorar la representación final de la imagen. Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar soluciones adaptadas para diferentes problemas de clasificación y reconocimiento de imágenes • Conocer las principales técnicas usadas para la descripción y clasificación de una imagen • Acceder a las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de clasificación de imágenes El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes....

Principales reseñas

EV

Aug 16, 2017

Estupendo curso! Estoy haciendo un TFG de un clasificador automático de sonidos y el curso me ha ayudado mucho a consolidar conceptos! 100% recomendable!!

JE

Jan 09, 2018

Muy buen curso se aprende mucho y varias maneras para realisarlo a demás que se entiende de manera fácil

Filtrar por:

26 - 28 de 28 revisiones para Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

por Yvan E

Dec 12, 2018

Sólo he visto los contenidos de la semana 1 y estoy francamente decepcionado. La información es contradictoria y las preguntas de los cuestionarios (tests) son ambiguas.

En algunas partes intentan darle una formulación matemática a las definiciones pero cometen errores en la formulación que hacen imposible comprender con claridad y precisión lo que quieren decir.

Soy Ingeniero en Computación con estudios de Máster y 25 años de experiencia profesional, con sólidos conocimientos en redes neurales y algunos conocimientos previos de procesamiento de imágines. NO RECOMIENDO ESTE CURSO en absoluto.

por Manel C S

Jul 08, 2020

Los códigos están desfasados incluso si funcionas con python 2.7

Las funciones de las librerías han cambiado prácticamente todas.

El código de la primera semana puedes adaptarlo con facilidad. A partir de la segunda, adaptar los códigos es un infierno...

Los vídeos están bien. El profesor lo hace muy ameno... Al menos la teoría sirve (algo).

por Daniel T R

Oct 08, 2017

Hay un profesor demasiado malo. Los cuestionarios están mal hechos con muchos errores.