Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

36%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

37%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 20 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Facial Recognition SystemTensorflowConvolutional Neural NetworkArtificial Neural Network

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ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(51,160 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Foundations of Convolutional Neural Networks

6 horas para completar
12 videos (Total 140 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
12 videos
Edge Detection Example11m
More Edge Detection7m
Padding9m
Strided Convolutions9m
Convolutions Over Volume10m
One Layer of a Convolutional Network16m
Simple Convolutional Network Example8m
Pooling Layers10m
CNN Example12m
Why Convolutions?9m
Yann LeCun Interview27m
4 lecturas
Strided convolutions *CORRECTION*1m
Simple Convolutional Network Example *CORRECTION*1m
CNN Example *CORRECTION*1m
Why Convolutions? *CORRECTION*1m
1 ejercicio de práctica
The basics of ConvNets30m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Deep convolutional models: case studies

5 horas para completar
11 videos (Total 99 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
11 videos
Classic Networks18m
ResNets7m
Why ResNets Work9m
Networks in Networks and 1x1 Convolutions6m
Inception Network Motivation10m
Inception Network8m
Using Open-Source Implementation4m
Transfer Learning8m
Data Augmentation9m
State of Computer Vision12m
1 lectura
Inception Network Motivation *CORRECTION*1m
1 ejercicio de práctica
Deep convolutional models30m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Object detection

4 horas para completar
10 videos (Total 85 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
10 videos
Landmark Detection5m
Object Detection5m
Convolutional Implementation of Sliding Windows11m
Bounding Box Predictions14m
Intersection Over Union4m
Non-max Suppression8m
Anchor Boxes9m
YOLO Algorithm7m
(Optional) Region Proposals6m
2 lecturas
Convolutional Implementation of Sliding Windows *CORRECTION*1m
YOLO algorithm *CORRECTION*1m
1 ejercicio de práctica
Detection algorithms30m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Special applications: Face recognition & Neural style transfer

5 horas para completar
11 videos (Total 76 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
One Shot Learning4m
Siamese Network4m
Triplet Loss15m
Face Verification and Binary Classification6m
What is neural style transfer?2m
What are deep ConvNets learning?7m
Cost Function3m
Content Cost Function3m
Style Cost Function13m
1D and 3D Generalizations9m
3 lecturas
Triplet Loss *CORRECTION*1m
Face Verification and Binary Classification *CORRECTION*1m
Style Cost *CORRECTION*1m
1 ejercicio de práctica
Special applications: Face recognition & Neural style transfer30m

Reseñas

Principales reseñas sobre CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje profundo

Aprendizaje profundo

Preguntas Frecuentes

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