Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

35%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 20 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Artificial Neural NetworkBackpropagationPython ProgrammingDeep Learning

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ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(168,140 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction to deep learning

2 horas para completar
7 videos (Total 76 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
What is a neural network?7m
Supervised Learning with Neural Networks8m
Why is Deep Learning taking off?10m
About this Course2m
Course Resources1m
Geoffrey Hinton interview40m
2 lecturas
Frequently Asked Questions10m
How to use Discussion Forums10m
1 ejercicio de práctica
Introduction to deep learning30m
Semana
2

Semana 2

8 horas para completar

Neural Networks Basics

8 horas para completar
19 videos (Total 161 minutos), 7 lecturas, 3 cuestionarios
19 videos
Logistic Regression5m
Logistic Regression Cost Function8m
Gradient Descent11m
Derivatives7m
More Derivative Examples10m
Computation graph3m
Derivatives with a Computation Graph14m
Logistic Regression Gradient Descent6m
Gradient Descent on m Examples8m
Vectorization8m
More Vectorization Examples6m
Vectorizing Logistic Regression7m
Vectorizing Logistic Regression's Gradient Output9m
Broadcasting in Python11m
A note on python/numpy vectors6m
Quick tour of Jupyter/iPython Notebooks3m
Explanation of logistic regression cost function (optional)7m
Pieter Abbeel interview16m
7 lecturas
Clarification about Upcoming Logistic Regression Cost Function Video1m
Clarification about Upcoming Gradient Descent Video1m
Derivation of DL/dz (optional reading)10m
Copy of Clarification about Upcoming Logistic Regression Cost Function Video1m
Clarification of "dz"10m
Deep Learning Honor Code2m
Programming Assignment FAQ10m
1 ejercicio de práctica
Neural Network Basics30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Shallow neural networks

5 horas para completar
12 videos (Total 109 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
12 videos
Neural Network Representation5m
Computing a Neural Network's Output9m
Vectorizing across multiple examples9m
Explanation for Vectorized Implementation7m
Activation functions10m
Why do you need non-linear activation functions?5m
Derivatives of activation functions7m
Gradient descent for Neural Networks9m
Backpropagation intuition (optional)15m
Random Initialization7m
Ian Goodfellow interview14m
2 lecturas
Clarification: Activation Function1m
Clarification about Upcoming Backpropagation intuition (optional)1m
1 ejercicio de práctica
Shallow Neural Networks30m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Deep Neural Networks

5 horas para completar
8 videos (Total 64 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
8 videos
Forward Propagation in a Deep Network7m
Getting your matrix dimensions right11m
Why deep representations?10m
Building blocks of deep neural networks8m
Forward and Backward Propagation10m
Parameters vs Hyperparameters7m
What does this have to do with the brain?3m
3 lecturas
Clarification about Getting your matrix dimensions right video1m
Clarification about Upcoming Forward and Backward Propagation Video1m
Clarification about What does this have to do with the brain video1m
1 ejercicio de práctica
Key concepts on Deep Neural Networks30m

Reseñas

Principales reseñas sobre REDES NEURALES Y APRENDIZAJE PROFUNDO

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje profundo

Aprendizaje profundo

Preguntas Frecuentes

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