Este curso forma parte de Programa especializado: Aprendizaje profundo

4.9
estrellas
117,766 calificaciones

97 %

Andrew Ng +2 instructores más

Instructores principales

1.164.447 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Aprendizaje profundodeeplearning.ai

Acerca de este Curso

946.044 vistas recientes

In the first course of the Deep Learning Specialization, you will study the foundational concept of neural networks and deep learning. 
By the end, you will be familiar with the significant technological trends driving the rise of deep learning; build, train, and apply fully connected deep neural networks; implement efficient (vectorized) neural networks; identify key parameters in a neural network’s architecture; and apply deep learning to your own applications.

The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI.

Fechas límite flexibles

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 1 de 5 en

Programa especializado: Aprendizaje profundo

Nivel intermedio

Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML

Aprox. 24 horas para completar

Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Deep Learning
Artificial Neural Network
Backpropagation
Python Programming
Neural Network Architecture

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Nivel intermedio

Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML

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Instructores

Calificación del instructor

4,91/5 (21.758 calificaciones)

Ofrecido por

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido97%(204,824 calificaciones)

Semana1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to Deep Learning

3 horas para completar

6 videos (Total 74 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios

Semana2

Semana 2

8 horas para completar

Neural Networks Basics

8 horas para completar

19 videos (Total 161 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios

19 videos

Binary Classification8mLogistic Regression5mLogistic Regression Cost Function8mGradient Descent11mDerivatives7mMore Derivative Examples10mComputation Graph3mDerivatives with a Computation Graph14mLogistic Regression Gradient Descent6mGradient Descent on m Examples8mVectorization8mMore Vectorization Examples6mVectorizing Logistic Regression7mVectorizing Logistic Regression's Gradient Output9mBroadcasting in Python11mA Note on Python/Numpy Vectors6mQuick tour of Jupyter/iPython Notebooks3mExplanation of Logistic Regression Cost Function (Optional)7mPieter Abbeel Interview16m

5 lecturas

Derivation of DL/dz (Optional)10mDeep Learning Honor Code2mProgramming Assignment FAQ10mHow to Download your NotebookHow to Refresh your Workspace5m

1 ejercicio de práctica

Neural Network Basics 50m

Semana3

Semana 3

6 horas para completar

Shallow Neural Networks

6 horas para completar

12 videos (Total 109 minutos)

12 videos

Neural Networks Overview4mNeural Network Representation5mComputing a Neural Network's Output9mVectorizing Across Multiple Examples9mExplanation for Vectorized Implementation7mActivation Functions10mWhy do you need Non-Linear Activation Functions?5mDerivatives of Activation Functions7mGradient Descent for Neural Networks9mBackpropagation Intuition (Optional)15mRandom Initialization7mIan Goodfellow Interview14m

1 ejercicio de práctica

Shallow Neural Networks50m

Semana4

Semana 4

9 horas para completar

Deep Neural Networks

9 horas para completar

8 videos (Total 64 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios

8 videos

Deep L-layer Neural Network5mForward Propagation in a Deep Network7mGetting your Matrix Dimensions Right11mWhy Deep Representations?10mBuilding Blocks of Deep Neural Networks8mForward and Backward Propagation10mParameters vs Hyperparameters7mWhat does this have to do with the brain?3m

5 lecturas

Optional Reading: Feedforward Neural Networks in Depth10mClarification For: What does this have to do with the brain?1mConfusing Output from the AutoGrader10mReferences 10mAcknowledgments10m

1 ejercicio de práctica

Key Concepts on Deep Neural Networks50m

Reseñas

4.9

23248 reseña

5 stars
89,72 %
4 stars
9,21 %
3 stars
0,80 %
2 stars
0,12 %
1 star
0,13 %

Principales reseñas sobre REDES NEURALES Y APRENDIZAJE PROFUNDO

por OO20 de oct. de 2017

Andrew Ng's presenting style is excellent. Makes the course easy to follow as it gradually moves from the basics to more advanced topics, building gradually. Very good starter course on deep learning.

por AS10 de jul. de 2021

I have learned a lot of thing in deep learning such as neural network , deep neural network , forward propagation , backward propagation , broadcasting and vectorization.This is very important for me.

por AA2 de jul. de 2020

Excellent course !!!

The flow is perfect and is very easy to understand and follow the course

I loved the simplicity with which Andrew explained the concepts. Great contribution to the community

por MC21 de abr. de 2019

This is a great course. The teaching quality and the standard of course materials clearly reflect the effort the instructors put in. As a result, I have increased my understanding of NN significantly.

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje profundo

The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.

In this Specialization, you will build and train neural network architectures such as Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs, Transformers, and learn how to make them better with strategies such as Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. Get ready to master theoretical concepts and their industry applications using Python and TensorFlow and tackle real-world cases such as speech recognition, music synthesis, chatbots, machine translation, natural language processing, and more. AI is transforming many industries. The Deep Learning Specialization provides a pathway for you to take the definitive step in the world of AI by helping you gain the knowledge and skills to level up your career. Along the way, you will also get career advice from deep learning experts from industry and academia.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Redes neurales y aprendizaje profundo

Acerca de este Curso

Habilidades que obtendrás

Instructores

Andrew Ng
Instructor principal

Kian Katanforoosh
Instructor principal

Younes Bensouda Mourri
Instructor principal

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Introduction to Deep Learning

Neural Networks Basics

Shallow Neural Networks

Deep Neural Networks

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