Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Prepare data for analysis by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Conduct exploratory data analysis using descriptive statistics, data grouping, analysis of variance (ANOVA), and correlation statistics.

  • Develop a predictive model using various regression methods.

  • Evaluate a model for overfitting and underfitting conditions and tune its performance using regularization and grid search.

Habilidades que obtendrás

Data ScienceStatistical AnalysisR ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)
Fechas límite flexibles
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ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction to Data Analysis with R

2 horas para completar
5 videos (Total 21 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Data Wrangling

2 horas para completar
6 videos (Total 26 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Exploratory Data Analysis

2 horas para completar
5 videos (Total 27 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Model Development in R

2 horas para completar
7 videos (Total 38 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.