Acerca de este Curso

124,153 vistas recientes

Learner Career Outcomes

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

36%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Francés (French), Chino (simplificado), Vietnamita, Coreano, Ruso (Russian), Inglés (English)...

Qué aprenderás

  • Check

    Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Check

    Obtain usable data from the web, APIs, and databases

  • Check

    Understand common data storage systems

  • Check

    Use R for text and date manipulation

Habilidades que obtendrás

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

Learner Career Outcomes

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

36%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Francés (French), Chino (simplificado), Vietnamita, Coreano, Ruso (Russian), Inglés (English)...

Instructores

Calificación del instructor4.64/5 (55 calificaciones)Info
Imagen del instructor, Jeff Leek, PhD

Jeff Leek, PhD 

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
895,478 alumnos
20 cursos
Imagen del instructor, Roger D. Peng, PhD

Roger D. Peng, PhD 

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
886,577 alumnos
22 cursos
Imagen del instructor, Brian Caffo, PhD

Brian Caffo, PhD 

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
901,944 alumnos
21 cursos

ofrecido por

Logotipo de Universidad Johns Hopkins

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up90%(11,917 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Week 1

2 horas para completar
9 videos (Total 67 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Raw and Processed Data7m
Components of Tidy Data9m
Downloading Files7m
Reading Local Files4m
Reading Excel Files3m
Reading XML12m
Reading JSON5m
The data.table Package11m
4 lecturas
Welcome to Week 110m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz10m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Week 2

1 hora para completar
5 videos (Total 41 minutos)
5 videos
Reading from HDF56m
Reading from The Web6m
Reading From APIs7m
Reading From Other Sources4m
1 ejercicio de práctica
Week 2 Quiz10m
Semana
3

Semana 3

10 horas para completar

Week 3

10 horas para completar
7 videos (Total 60 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
7 videos
Summarizing Data11m
Creating New Variables10m
Reshaping Data9m
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3m
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12m
Merging Data6m
1 lectura
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 ejercicio de práctica
Week 3 Quiz10m
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Week 4

6 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
5 videos
Regular Expressions I5m
Regular Expressions II8m
Working with Dates6m
Data Resources3m
2 lecturas
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1 ejercicio de práctica
Week 4 Quiz10m
4.6
1,042 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Getting and Cleaning Data

por BEOct 26th 2016

This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.

por DHFeb 2nd 2016

Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.