Acerca de este Programa Especializado

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Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
Resultados profesionales del estudiante
43%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
19%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 11 meses para completar

Sugerido 7 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Portugués (de Brasil), Vietnamita, Español (Spanish), Japonés, Ruso (Russian)...
Resultados profesionales del estudiante
43%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
19%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 11 meses para completar

Sugerido 7 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Portugués (de Brasil), Vietnamita, Español (Spanish), Japonés, Ruso (Russian)...

Hay 10 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

The Data Scientist’s Toolbox

4.6
estrellas
24,842 calificaciones
5,099 revisiones
Curso2

Curso 2

Programación R

4.6
estrellas
17,208 calificaciones
3,594 revisiones
Curso3

Curso 3

Getting and Cleaning Data

4.6
estrellas
7,004 calificaciones
1,101 revisiones
Curso4

Curso 4

análisis exploratorio de datos

4.7
estrellas
5,268 calificaciones
750 revisiones

ofrecido por

Logotipo de Universidad Johns Hopkins

Universidad Johns Hopkins

El logotipo de uno de los socios del sectorEl logotipo de uno de los socios del sector

Preguntas Frecuentes

  • Esta Especialización no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados de especializaciones para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Each course in the Specialization is offered monthly.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.