Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

17%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

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ofrecido por

Logotipo de Universidad de Maryland en College Park

Universidad de Maryland en College Park

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Basic Estimation

2 horas para completar
7 videos (Total 69 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Basic R examples15m
Basic R examples (continued)13m
Degrees of Freedom7m
Estimating Means7m
Multistage samples5m
Quantile estimation in R10m
6 lecturas
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides (continued)10m
Slides10m
1 ejercicio de práctica
Course 6 Module 114m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Models

2 horas para completar
8 videos (Total 50 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
Estimation Method3m
Linear Models5m
Diagnostics in R8m
Linear Models in Stata5m
Logistic Models in R4m
Odds Ratios8m
Logistic Regression in Stata6m
8 lecturas
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
1 ejercicio de práctica
Course 6 Module 214m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Record Linkage

3 horas para completar
4 videos (Total 38 minutos), 12 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Gentle Introduction9m
Challenges8m
Key Techniques11m
12 lecturas
Improving Federal Statistics Using Multiple Data Sources10m
Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10m
Impact of Research on Innovation, Competition and Science10m
Slides10m
Slides - Introduction10m
Technical Overview - Software10m
Slides: Challenges10m
Slides10m
Record Linkage (Herzog/Scheuren/Winkler 2010)10m
Febrl - A Freely Available Record Linkage System (Christen)10m
Machine Learning and Record Linkage (Winkler 2011)10m
Privacy Preserving Record Linkage (Schnell et al. 2009)10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 3 - Record Linkage10m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Ethics

1 hora para completar
5 videos (Total 23 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
Linkage Consent and Consent Bias8m
Correlates of Consent3m
Bias in Administrative Estimates2m
Optimizing Linkage Consent6m
3 lecturas
Slides10m
Assessing the Magnitude of Non-Consent Biases (Sakshaug & Kreuter 2012)10m
Placement, Wording and Interviewers (Sakshaug et al.)10m
1 ejercicio de práctica
Quiz - Linkage Consent10m

Acerca de Programa especializado: Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.