Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
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Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Understand common data storage systems
Apply data cleaning basics to make data "tidy"
Use R for text and date manipulation
Obtain usable data from the web, APIs, and databases
Habilidades que obtendrás
- Data Manipulation
- Regular Expression (REGEX)
- R Programming
- Data Cleansing
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Prueba Coursera para negocios
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Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Week 1
2 horas para completar
9 videos (Total 67 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
1 hora para completar
Week 2
1 hora para completar
5 videos (Total 41 minutos)
11 horas para completar
Week 3
11 horas para completar
7 videos (Total 60 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
5 horas para completar
Week 4
5 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars67,57 %
- 4 stars23,61 %
- 3 stars5,85 %
- 2 stars1,61 %
- 1 star1,33 %
Principales reseñas sobre OBTENCIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS
por XX14 de ago. de 2018
The Swirl practice part is great! But there is a big gap between what we learned from video/swirl and the course project! The project is much harder than what I learn from the course.
por HS2 de may. de 2020
This course provides an introduction of some important concepts and tools on a very important aspect of data science: cleaning and organizing data before any analysis. A must for any data scientist.
por KK23 de jun. de 2016
good introduction and practice being given on handling data cleaning. Lesser thought on getting data merely introduction. Still good to give a try if you are new in data analysis.
por RD9 de nov. de 2016
Good coverage of topics. A bit scattered in early slides and assignments were often inconsistent with coursework. Overall a great introduction of what to expect when gathering data.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
