Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 14 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Francés (French), Chino (simplificado), Vietnamita, Ruso (Russian), Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Check

    Obtain usable data from the web, APIs, and databases

  • Check

    Understand common data storage systems

  • Check

    Use R for text and date manipulation

Habilidades que obtendrás

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 14 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Francés (French), Chino (simplificado), Vietnamita, Ruso (Russian), Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Week 1

9 videos (Total 67 minutos), 4 readings, 1 quiz
9 videos
Downloading Files7m
Reading Local Files4m
Reading Excel Files3m
Reading XML12m
Reading JSON5m
The data.table Package11m
4 lecturas
Welcome to Week 110m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz10m
Semana
2
1 hora para completar

Week 2

5 videos (Total 41 minutos), 1 quiz
5 videos
Reading From APIs7m
Reading From Other Sources4m
1 ejercicio de práctica
Week 2 Quiz10m
Semana
3
10 horas para completar

Week 3

7 videos (Total 60 minutos), 1 reading, 4 quizzes
7 videos
Reshaping Data9m
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3m
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12m
Merging Data6m
1 lectura
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 ejercicio de práctica
Week 3 Quiz10m
Semana
4
6 horas para completar

Week 4

5 videos (Total 34 minutos), 2 readings, 3 quizzes
5 videos
Working with Dates6m
Data Resources3m
2 lecturas
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1 ejercicio de práctica
Week 4 Quiz10m
4.6
977 revisionesChevron Right

43%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

10%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Getting and Cleaning Data

por DHFeb 2nd 2016

Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.

por BEOct 26th 2016

This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.

Instructores

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Acerca de Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Acerca de Programa especializado Ciencia de Datos

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Ciencia de Datos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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