Acerca de este Curso
4.6
5,437 calificaciones
868 revisiones
Programa Especializado
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Horas para completar

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Francés (French), Chino (simplificado), Vietnamita, Ruso (Russian)

Qué aprenderás

  • Check

    Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Check

    Obtain usable data from the web, APIs, and databases

  • Check

    Understand common data storage systems

  • Check

    Use R for text and date manipulation

Habilidades que obtendrás

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing
Programa Especializado
100 % en línea

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

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Horas para completar

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Francés (French), Chino (simplificado), Vietnamita, Ruso (Russian)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para completar

Week 1

In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types....
Reading
9 videos (Total 67 minutos), 4 readings, 1 quiz
Video9 videos
Raw and Processed Data7m
Components of Tidy Data9m
Downloading Files7m
Reading Local Files4m
Reading Excel Files3m
Reading XML12m
Reading JSON5m
The data.table Package11m
Reading4 lecturas
Welcome to Week 110m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
Quiz1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz10m
Semana
2
Horas para completar
1 hora para completar

Week 2

Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL. ...
Reading
5 videos (Total 41 minutos), 1 quiz
Video5 videos
Reading from HDF56m
Reading from The Web6m
Reading From APIs7m
Reading From Other Sources4m
Quiz1 ejercicio de práctica
Week 2 Quiz10m
Semana
3
Horas para completar
10 horas para completar

Week 3

Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2. ...
Reading
7 videos (Total 60 minutos), 1 reading, 4 quizzes
Video7 videos
Summarizing Data11m
Creating New Variables10m
Reshaping Data9m
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3m
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12m
Merging Data6m
Reading1 lectura
Practical R Exercises in swirl Part 210m
Quiz1 ejercicio de práctica
Week 3 Quiz10m
Semana
4
Horas para completar
6 horas para completar

Week 4

Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects. ...
Reading
5 videos (Total 34 minutos), 2 readings, 3 quizzes
Video5 videos
Regular Expressions I5m
Regular Expressions II8m
Working with Dates6m
Data Resources3m
Reading2 lecturas
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Week 4 Quiz10m
4.6
868 revisionesChevron Right
Dirección de la carrera

40%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
Beneficio de la carrera

34%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones

por BEOct 26th 2016

This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.

por DHFeb 2nd 2016

Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.

Instructores

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Acerca de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Acerca del programa especializado Data Science

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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