Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Español (Spanish)

Instructor

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para completar

Introducción

7 minutos para completar
2 videos (Total 7 minutos)
2 videos
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m
2 horas para completar

Data Engineering

2 horas para completar
13 videos (Total 55 minutos)
13 videos
Analice los desafíos de la ingeniería de datos8m
Introducción a BigQuery3m
Data lakes y almacenes de datos5m
Demostración: Consultas federadas con BigQuery6m
Comparación entre bases de datos transaccionales y almacenes de datos4m
Asóciese eficazmente con otros equipos de datos6m
Maneje el acceso y la administración de datos2m
Demostración: Cómo buscar PII en su conjunto de datos con la API de DLP1m
Compile canalizaciones listas para la producción2m
Revise el caso de éxito de un cliente de GCP3m
Resumen1m
Introducción al lab: Cómo utilizar BigQuery para analizar datos17s
1 ejercicio de práctica
Introducción a Data Engineering30m
2 horas para completar

Cómo compilar un data lake

2 horas para completar
10 videos (Total 58 minutos)
10 videos
Almacenamiento de datos y opciones de ETL en GCP4m
Cómo compilar un data lake con Cloud Storage10m
Demostración: Cómo optimizar costos con las clases de Google Cloud Storage y Cloud Functions7m
Cómo proteger Cloud Storage5m
Cómo almacenar todos los tipos de datos5m
Demostración: Cómo ejecutar consultas federadas en archivos Parquet y OCR en BigQuery4m
Cómo almacenar datos relacionales en la nube1m
Cloud SQL como un data lake relacional7m
Lab: Cómo cargar datos de taxis en Cloud SQL27s
1 ejercicio de práctica
Cómo compilar un data lake4m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Cómo compilar un almacén de datos

4 horas para completar
17 videos (Total 93 minutos)
17 videos
Introducción a BigQuery1m
Demostración: Cómo consultar TB de datos en segundos7m
Cómo comenzar9m
Cómo cargar datos11m
Introducción al lab: Cómo cargar datos en BigQuery21s
Cómo explorar esquemas24s
Demostración: Cómo explorar esquemas10m
Diseño de esquemas3m
Campos anidados y repetidos8m
Demostración: Campos anidados y repetidos15m
Introducción al lab: Cómo trabajar con datos de JSON y arreglo en BigQuery13s
Cómo optimizar con particiones y agrupamiento en clústeres5m
Demostración: Cómo crear tablas particionadas7m
Demostración: Particiones y agrupamiento en clústeres6m
Vista previa: Cómo transformar datos por lotes y de transmisión2m
Resumen1m
1 ejercicio de práctica
Cómo compilar un almacén de datos4m
2 minutos para completar

Resumen

2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)
1 video

Reseñas

Principales reseñas sobre MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP EN ESPAÑOL

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Acerca de Programa especializado: Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Preguntas Frecuentes

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