La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas para extraer estadísticas de sus datos. En este curso, veremos numerosas formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos de Google Cloud según el nivel de personalización que se necesite. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Kubeflow. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la creación de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud con Qwiklabs.
ofrecido por
Google CloudAcerca de este Curso
Qué aprenderás
Comprender casos de uso para el análisis de transmisiones en tiempo real
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Comprender los dos aspectos de una canalización de transmisión: la producción y el consumo
Interoperar Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para la transmisión y el análisis en tiempo real
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Programa - Qué aprenderás en este curso
Introducción
Introducción a Analytics y a la IA
API de modelos de AA creadas previamente para datos no estructurados
Análisis de macrodatos con Notebooks
Reseñas
- 5 stars81,25 %
- 4 stars15,62 %
- 1 star3,12 %
Principales reseñas sobre SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP EN ESPAÑOL
Muy buen curso, se entiende muy bien como usar las herramientas en cada uno de los casos expuestos
excelente curso para principiantes en este mundo del Machine Learning
GCP Ofrece opciones muy potentes para desarrollar programar de ML y AI. Recomendado
Preguntas Frecuentes
¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
