Acerca de este Curso

3,565 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)

ofrecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para completar

Introducción

6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
2 videos
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m
1 hora para completar

Introducción a IA y Analytics

1 hora para completar
4 videos (Total 18 minutos)
4 videos
IA y aprendizaje automático3m
Opciones de AA en Google Cloud Platform1m
Juego: Revisión de conceptos clave de AA5m
1 ejercicio de práctica
Introducción a IA y Analytics30m
1 hora para completar

API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados

1 hora para completar
3 videos (Total 9 minutos)
3 videos
API de AA para enriquecer datos4m
Introducción al lab: Cómo usar la API de Natural Language para clasificar texto no estructurado47s
1 ejercicio de práctica
API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados4m
2 horas para completar

Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks

2 horas para completar
3 videos (Total 7 minutos)
3 videos
La magia de BigQuery y la relación con Pandas1m
Introducción al lab: Labs de BigQuery en Jupyter en AI Platform28s
1 ejercicio de práctica
Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks30m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados

1 hora para completar
6 videos (Total 14 minutos)
6 videos
Formas de personalizar el AA en GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Introducción al lab: Cómo ejecutar modelos de IA en Kubeflow11s
Resumen23s
1 ejercicio de práctica
Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados4m
2 horas para completar

Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML

2 horas para completar
6 videos (Total 15 minutos)
6 videos
Modelos de clasificación, de regresión y de recomendación5m
AA no supervisado con modelos de agrupamiento en clústeres2m
Introducción al lab: Prediga la duración de un viaje en bicicleta con un modelo de regresión en BQML19s
Introducción al lab: Recomendaciones de películas en BigQuery ML16s
Resumen15s
1 ejercicio de práctica
Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML4m
1 hora para completar

Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML

1 hora para completar
4 videos (Total 26 minutos)
4 videos
Auto ML Vision2m
Auto ML NLP3m
Auto ML Tables7m
1 ejercicio de práctica
Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML4m
3 minutos para completar

Resumen

3 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos)
1 video

Acerca de Programa especializado: Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.