Creada por:   University of Illinois at Urbana-Champaign

  • Jiawei Han

    Enseñado por:    Jiawei Han, Abel Bliss Professor

    Department of Computer Science
Información básica
Curso 4 de 6 en el Programa especializado Data Mining .
Idioma
English
Cómo aprobarAprueba todas las tareas calificadas para completar el curso.
Calificaciones del usuario
3.9 stars
Average User Rating 3.9Ve los que los estudiantes dijeron
Programa

Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Creadores
University of Illinois at Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Tarifa
AuditarComprar curso
Accede a los materiales del curso

Disponible

Disponible

Accede a los materiales con calificación

No disponible

Disponible

Recibe una calificación final

No disponible

Disponible

Earn a Shareable Course Certificate

No disponible

Disponible

Calificaciones y revisiones
Calificado 3.9 de 5 50 calificaciones

Great course for beginners without experience in Python programming

Should be more support in the forum for quiz and assignement

The course exercises are medium-hard. But the topic coverage is spot on.

It's a comprehensive review of most pattern mining techniques and applications. It provides a good understanding of how to use them and furthermore, several references for further information. However, I believe some topics should have a greater impact on students, for example spatio-temporal pattern mining techniques are quickly reviewed. There should be more work on some topics.