Acerca de este Curso
30,508 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

StreamsSequential Pattern MiningData Mining AlgorithmsData Mining

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 horas para completar

Course Orientation

1 videos (Total 7 minutos), 3 readings, 1 quiz
1 videos
3 lecturas
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Social Media10m
1 ejercicios de práctica
Orientation Quiz10m
4 horas para completar

Module 1

9 videos (Total 49 minutos), 2 readings, 3 quizzes
9 videos
2.1. The Downward Closure Property of Frequent Patterns3m
2.2. The Apriori Algorithm6m
2.3. Extensions or Improvements of Apriori7m
2.4. Mining Frequent Patterns by Exploring Vertical Data Format3m
2.5. FPGrowth: A Pattern Growth Approach8m
2.6. Mining Closed Patterns3m
2 lecturas
Lesson 1 Overview10m
Lesson 2 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Lesson 1 Quiz10m
Lesson 2 Quiz8m
Semana
2
1 horas para completar

Module 2

9 videos (Total 47 minutos), 2 readings, 2 quizzes
9 videos
3.4. Comparison of Null-Invariant Measures7m
4.1. Mining Multi-Level Associations4m
4.2. Mining Multi-Dimensional Associations2m
4.3. Mining Quantitative Associations4m
4.4. Mining Negative Correlations6m
4.5. Mining Compressed Patterns7m
2 lecturas
Lesson 3 Overview10m
Lesson 4 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Lesson 3 Quiz10m
Lesson 4 Quiz8m
Semana
3
2 horas para completar

Module 3

10 videos (Total 56 minutos), 2 readings, 2 quizzes
10 videos
5.4. PrefixSpan—Sequential Pattern Mining by Pattern-Growth4m
5.5. CloSpan—Mining Closed Sequential Patterns3m
6.1. Mining Spatial Associations4m
6.2. Mining Spatial Colocation Patterns9m
6.3. Mining and Aggregating Patterns over Multiple Trajectories9m
6.4. Mining Semantics-Rich Movement Patterns3m
6.5. Mining Periodic Movement Patterns7m
2 lecturas
Lesson 5 Overview10m
Lesson 6 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Lesson 5 Quiz10m
Lesson 6 Quiz8m
Semana
4
5 horas para completar

Week 4

9 videos (Total 98 minutos), 2 readings, 3 quizzes
9 videos
7.4. SegPhrase: Phrase Mining with Tiny Training Sets14m
8.1. Frequent Pattern Mining in Data Streams19m
8.2. Pattern Discovery for Software Bug Mining12m
8.3. Pattern Discovery for Image Analysis6m
8.4. Advanced Topics on Pattern Discovery: Pattern Mining and Society—Privacy Issue13m
8.5. Advanced Topics on Pattern Discovery: Looking Forward4m
2 lecturas
Lesson 7 Overview10m
Lesson 8 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Lesson 7 Quiz8m
Lesson 8 Quiz8m
4.3
43 revisionesChevron Right

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Pattern Discovery in Data Mining

por DDSep 10th 2017

The first several chapters are very impressive. The last three lessons are a little difficult for first-learners. The illustration are clear and easy to understand.

por GLJan 18th 2018

Excellent course. Now I have a big picture about pattern discovery and understand some popular algorithm. Also professor points out the direction for further study.

Instructores

Avatar

Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master in Computer Science completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Acerca de Programa especializado minería de datos

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
minería de datos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.