Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

30%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 33 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data Clustering AlgorithmsText MiningProbabilistic ModelsSentiment Analysis

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up91%(2,575 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Orientation

2 horas para completar
2 videos (Total 15 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
2 videos
Course Prerequisites & Completion6m
5 lecturas
Welcome to Text Mining and Analytics!10m
Syllabus15m
About the Discussion Forums15m
Updating your Profile10m
Social Media10m
2 ejercicios de práctica
Orientation Quiz15m
Pre-Quiz30m
4 horas para completar

Week 1

4 horas para completar
9 videos (Total 109 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
9 videos
1.2 Overview Text Mining and Analytics: Part 211m
1.3 Natural Language Content Analysis: Part 112m
1.4 Natural Language Content Analysis: Part 24m
1.5 Text Representation: Part 110m
1.6 Text Representation: Part 29m
1.7 Word Association Mining and Analysis15m
1.8 Paradigmatic Relation Discovery Part 114m
1.9 Paradigmatic Relation Discovery Part 217m
1 lectura
Week 1 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Practice Quiz1h
Week 1 Quiz1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Week 2

4 horas para completar
10 videos (Total 116 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
10 videos
2.2 Syntagmatic Relation Discovery: Conditional Entropy11m
2.3 Syntagmatic Relation Discovery: Mutual Information: Part 113m
2.4 Syntagmatic Relation Discovery: Mutual Information: Part 29m
2.5 Topic Mining and Analysis: Motivation and Task Definition7m
2.6 Topic Mining and Analysis: Term as Topic11m
2.7 Topic Mining and Analysis: Probabilistic Topic Models14m
2.8 Probabilistic Topic Models: Overview of Statistical Language Models: Part 110m
2.9 Probabilistic Topic Models: Overview of Statistical Language Models: Part 213m
2.10 Probabilistic Topic Models: Mining One Topic12m
1 lectura
Week 2 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Practice Quiz1h
Week 2 Quiz1h
Semana
3

Semana 3

10 horas para completar

Week 3

10 horas para completar
10 videos (Total 103 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
3.2 Probabilistic Topic Models: Mixture Model Estimation: Part 110m
3.3 Probabilistic Topic Models: Mixture Model Estimation: Part 28m
3.4 Probabilistic Topic Models: Expectation-Maximization Algorithm: Part 111m
3.5 Probabilistic Topic Models: Expectation-Maximization Algorithm: Part 210m
3.6 Probabilistic Topic Models: Expectation-Maximization Algorithm: Part 36m
3.7 Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA): Part 110m
3.8 Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA): Part 210m
3.9 Latent Dirichlet Allocation (LDA): Part 110m
3.10 Latent Dirichlet Allocation (LDA): Part 212m
2 lecturas
Week 3 Overview10m
Programming Assignments Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 3 Practice Quiz1h
Quiz: Week 3 Quiz1h
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Week 4

5 horas para completar
9 videos (Total 141 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
9 videos
4.2 Text Clustering: Generative Probabilistic Models Part 116m
4.3 Text Clustering: Generative Probabilistic Models Part 28m
4.4 Text Clustering: Generative Probabilistic Models Part 314m
4.5 Text Clustering: Similarity-based Approaches17m
4.6 Text Clustering: Evaluation10m
4.7 Text Categorization: Motivation14m
4.8 Text Categorization: Methods11m
4.9 Text Categorization: Generative Probabilistic Models31m
1 lectura
Week 4 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 4 Practice Quiz1h
Week 4 Quiz1h

Reseñas

Principales reseñas sobre TEXT MINING AND ANALYTICS

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Acerca de Programa especializado: minería de datos

minería de datos

Preguntas Frecuentes

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