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Volver a Detección de objetos

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Detección de objetos por parte de Universitat Autònoma de Barcelona

4.5
estrellas
328 calificaciones
117 reseña

Acerca del Curso

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

Principales reseñas

YM
1 de may. de 2018

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

ED
18 de feb. de 2016

Muy completo el curso. Excelentes profesores, muy motivadoras las clases y con contenidos realmente actualizados. Felicito al colectivo de trabajo de este curso. Muchas Gracias

Filtrar por:

51 - 75 de 114 revisiones para Detección de objetos

por Juan S W

9 de dic. de 2015

It's one of the best courses I've ever take!

por Miguel Á R d l L

18 de ene. de 2016

Super interesante y didáctico. Me encanta!

por du

28 de abr. de 2017

Bastante interesante pero algo largo

por Jesús A C R

4 de mar. de 2016

Me fue bastante útil en mi trabajo

por Yuniesky O V M

17 de mar. de 2018

Muy buen curso, bien explicado.

por roberto

4 de feb. de 2016

MUY UTIL FELICIDADES

por valentin m

10 de oct. de 2017

Excelente curso!!!

por Enrique R

25 de oct. de 2017

Excelente curso.

por Ivan F R T

31 de mar. de 2016

Excelente Curso.

por Diego A S R

12 de jun. de 2021

excelente curso

por Leyter P

28 de feb. de 2018

excelente curso

por Angel Z

26 de ago. de 2016

Muy interesante

por Jose L C M

12 de feb. de 2021

Me gusto mucho

por humberto m

2 de mar. de 2016

excelente!!

por Julio V

8 de jun. de 2017

Excelente.

por Oscar B

22 de mar. de 2016

Excelente.

por Yauri, J

13 de ene. de 2016

Excelente!

por Pablo D R

11 de sep. de 2016

Excelente

por Gaston Z

7 de feb. de 2016

Excente

por Edwin-Alvarez

20 de ene. de 2018

Go...

por Gerald A S M

3 de jun. de 2018

Es excelente como introducción a la visión por computadora, destaca en los descriptores de características (Histogramas/Filtros/Entre otros) y métodos para la generación y selección de candidatos, requiere un poco de tiempo y esfuerzo para resolver los problemas de los ejercicios propuestos en los cuestionarios pero con ayuda de los foro se logran entender los casos mas complicados, en otros observando los ejemplos de los vídeos y analizándolos numéricamente se llega a los resultados.

por Alisa Z

17 de mar. de 2017

El curso me parecio muy bueno, tiene lso cuestionarios interesantes y aparte tareas de programación opcionales. Me gustaría ver más material sobre las redes nueronales convolucionales ya que ésta parece ser la técnica principal contemporanea para la visión por computador. Quizá agregarle toda una semana dedicada a las CNNs y ver arquitectura de algunas de las implemenatciones conocidas (LeNet, AlexNet, GoogleNet)

por Carlos R P

4 de abr. de 2017

Curso muy completo y muy interesante ya que es muy especializado con contenidos de muy alta calidad y muy actualizados, pocos cursos he visto en Coursera equiparables a este en calidad. Para mi gusto la única pega es que faltan ejemplos concretos para ejecutar ya que queda en mucha información teórica que en ocasiones no acaba de aterrizarse a lo práctico.

por Othon I C

26 de ene. de 2016

Buen curso de introducción a la visión por computadora, el material y los videos son fáciles de seguir y bastante claros, el código de ejemplo proporcionado (detector de peatones) es de gran ayuda como referencia. Los exámenes realmente validan que se haya comprendido los temas ya que incluyen ejericios en lo que es necesari

por Nicolas D

23 de ene. de 2016

Un buen curso introductorio.

En mi caso tengo background en aprendizaje automático, por lo que me sirvió para introducirme en las técnicas para vision por computador.

Creo que habría que agregar material complementario para quienes tenemos conocimientos de matemática y queremos saber más sobre los aspectos teóricos.