We will learn computational methods -- algorithms and data structures -- for analyzing DNA sequencing data. We will learn a little about DNA, genomics, and how DNA sequencing is used. We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA sequencing datasets.
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Acerca de este Curso
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Prueba Coursera para negociosHabilidades que obtendrás
- Bioinformatics Algorithms
- Algorithms
- Python Programming
- Algorithms On Strings
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Programa - Qué aprenderás en este curso
DNA sequencing, strings and matching
Preprocessing, indexing and approximate matching
Edit distance, assembly, overlaps
Algorithms for assembly
Reseñas
- 5 stars80,55 %
- 4 stars14,85 %
- 3 stars3,14 %
- 2 stars0,48 %
- 1 star0,96 %
Principales reseñas sobre ALGORITHMS FOR DNA SEQUENCING
Very well prepared, from basics up to all commonly used techniques in bioinformatics. Prerequisites in Python is a plus, but not even necessary.
This course provided me a very quick overview of all the core concepts pertaining to DNA sequencing. It is very well organized, crystal clear demonstration of concepts and I really enjoyed the course.
John Hopkin University provides an excellent course. It is effective for postdoctoral fellows and early career researchers, primarily those in the STEM fields !
very engaging and well-presented course material.
intermediate difficulty while conveying the basics of how even recent real-world genome alignment and assembly tools work. great course design!
Preguntas Frecuentes
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