Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
Este curso forma parte de Programa especializado: Genomic Data Science
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ofrecido por
Programa especializado: Genomic Data ScienceUniversidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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Resultados profesionales del estudiante
50%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
43%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
20%
consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 5 de 8 en
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Habilidades que obtendrás
BioinformaticsSamtoolsUnixCommand-Line Interface
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Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
ofrecido por
Universidad Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Basic Unix Commands
In this module, you will be introduced to command Line Tools for Genomic Data Science
4 horas para completar
12 videos (Total 105 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
3 horas para completar
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Sequences and Genomic Features in a sequence of 10 presentations.
3 horas para completar
11 videos (Total 127 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
2 horas para completar
Week Three
In this module, we'll be going over Alignment and Sequence Variation in another sequence of 8 presentations.
2 horas para completar
8 videos (Total 55 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
3 horas para completar
Week Four
In this module, we'll be going over Tools for Transcriptomics in a sequence of 6 presentations.
3 horas para completar
8 videos (Total 75 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Reseñas
Principales reseñas sobre COMMAND LINE TOOLS FOR GENOMIC DATA SCIENCE
por CW5 de ago. de 2020
There were some typos and confusion about the need not to follow the example code for Exam 4. However, I thought that the course was good and useful overall.\n\nThank You!
por SC17 de oct. de 2016
Th lecturer could be a little more engaging and the materials used during classes, if made available would help following it better, by replicating the examples being shown.
por GG10 de may. de 2017
Great course. The last exam is a little bit tricky, specially when some commands are large and confusing. But with the help of forums, you can still find the right answers.
por AD26 de ago. de 2018
Very informative course. Only downside is that the example datasets/scripts are not provided (which I tend to find to be useful for learning informatics).
Acerca de Programa especializado: Genomic Data Science
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Is financial aid available?
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
