Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 30 horas para completar

Sugerido: 8-10 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Signal ProcessingDiscrete Fourier TransformData TransmissionIpythonFourier AnalysisConvolutionLinear AlgebraDigital Signal Processing

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
7 horas para completar

Module 1: Basics of Digital Signal Processing

...
7 videos (Total 93 minutos), 7 readings, 1 quiz
7 videos
1.1.a Introduction to digital signal processing25m
1.2.a Discrete-time signals16m
1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3m
1.3.b The Karplus-Strong algorithm19m
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8m
1.4.a Complex exponentials14m
7 lecturas
Introduction to Module 15m
Introduction to Lecture 1.15m
Introduction to Lecture 1.25m
Introduction to Lecture 1.35m
Introduction to Lecture 1.45m
Notes and external resources15m
Practice homework for Module 1s
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 145m
Semana
2
5 horas para completar

Module 2: Vector Spaces

...
6 videos (Total 63 minutos), 7 readings, 1 quiz
6 videos
Signal of the Day: Exoplanet hunting9m
2.2.a Vector space15m
2.2.b Signal spaces4m
2.3.a Bases13m
2.4.a Subspace-based approximations16m
7 lecturas
Introduction to Module 25m
Introduction to Lecture 2.15m
Introduction to Lesson 2.25m
Introduction to Lecture 2.35m
Introduction to Lecture 2.45m
Notes and external resources15m
Practice homework for Module 2s
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 230m
Semana
3
9 horas para completar

Module 3: Part 1 - Basics of Fourier Analysis

...
14 videos (Total 95 minutos), 11 readings, 1 quiz
14 videos
3.1.b The DFT as a change of basis10m
3.2.a DFT definition5m
3.2.b Examples of DFT calculation13m
3.2.c Interpreting a DFT plot4m
3.3.a DFT analysis11m
3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4m
3.3.c DFT synthesis5m
3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4m
3.3.e DFT example - MP3 compression4m
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5m
3.4.a The short-time Fourier transform5m
3.4.b The spectrogram7m
3.4.c Time-frequency tiling5m
11 lecturas
Introduction to Module 310m
Introduction to Lesson 3.15m
Summary of Lesson 3.110m
Introduction to Lesson 3.25m
Summary of Lesson 3.210m
Introduction to Lesson 3.35m
Summary of Lesson 3.310m
Real-valued Transforms10m
Introduction to Lesson 3.45m
Summary of Lesson 3.410m
Practice homework for Module 3 Part 1s
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 3 Part 1s
Semana
4
8 horas para completar

Module 3: Part 2 - Advanced Fourier Analysis

...
10 videos (Total 116 minutos), 7 readings, 1 quiz
10 videos
3.5.b Karplus-Strong revisited and DFS7m
3.6.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13m
3.6.b Existence and properties of the DTFT7m
3.6.c The DTFT as a change of basis9m
3.7.a Sinusoidal modulation7m
3.7.b Tuning a guitar4m
Signal of the Day: Tristan Chord6m
3.8* Relationship between transforms14m
3.9* The fast Fourier transform42m
7 lecturas
Introduction to Lesson 3.55m
Summary of Lesson 3.510m
Introduction to Lesson 3.65m
Summary of Lesson 3.610m
Introduction to Lesson 3.75m
Notes and external ressources15m
Practice homework for Module 3 Part 2s
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 3 Part 2s
4.7
100 revisionesChevron Right

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

44%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

17%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones

por JAJul 2nd 2017

Definitely an interesting course that is explained well. The math gets to a pretty high level after a few sections, but it still seems manageable to understand. I would recommend it for sure!

por GCOct 2nd 2018

A good course with awesome instructors, good for learning the basic level of signal processing. It will initiate you for more advanced levels of signal processing. Fun experience overall.

Instructores

Avatar

Paolo Prandoni

Lecturer
School of Computer and Communication Science
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Martin Vetterli

Professor
School of Computer and Communication Sciences

Acerca de École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

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