Acerca de este Curso

16,482 vistas recientes

Learner Career Outcomes

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

StatisticsStatistical AnalysisStatistical ModelPreprocessor

Learner Career Outcomes

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(4,326 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Week 1

2 horas para completar
8 videos (Total 82 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
Module 2: Goals of fMRI Analysis12m
Module 3: fMRI Data Structure6m
Module 4.1: Psychological Inference Part 111m
Module 4.2: Psychological Inference Part 28m
Module 5: Basic Understanding of MR Physics11m
Module 6: Forming an Image10m
Module 7: K Space11m
2 lecturas
Syllabus10m
Principles of fMRI Book10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 126m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Week 2

2 horas para completar
9 videos (Total 100 minutos)
9 videos
Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise11m
Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 17m
Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 13m
Module 11: Experimental Design13m
Module 12.1: Kinds of Designs Part 111m
Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 8m
Module 13: Pre-Processing of fMRI Data10m
Module 14: Pre-Processing (continued)7m
1 ejercicio de práctica
Quiz 230m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Week 3

2 horas para completar
8 videos (Total 92 minutos)
8 videos
Module 16: Applying GLM to fMRI Data11m
Module 17: Details of Building GLM Models11m
Module 18: Linear Basis Sets11m
Module 19: Filtering & Nuisance Covariates13m
Module 20: GLM Estimation9m
Module 21: Noise Models - AR Models9m
Module 22: Inference - Contrasts and T-tests11m
1 ejercicio de práctica
Quiz 322m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Week 4

2 horas para completar
7 videos (Total 77 minutos)
7 videos
Module 24: Group-level Analysis II10m
Module 25: Group-level Analysis III14m
Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI9m
Module 27: FWER Correction16m
Module 28: FDR Correction5m
Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons14m
1 ejercicio de práctica
Quiz 424m
4.6
98 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Principles of fMRI 1

por JBJan 10th 2019

It is really easy going and interesting course. With good explanations that keep you on track easily. I really liked it since the begging and it gave me curiosity to undertake the second one

por AMSep 20th 2017

A very good introduction, but you would need some decent knowledge in statistics to fully understand the methods part. Standard undergrad psychology courses in statistics should be enough.

Instructores

Calificación del instructor4.8/5 (6 calificaciones)Info
Imagen del instructor, Martin Lindquist, PhD, MSc

Martin Lindquist, PhD, MSc 

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University
25,083 alumnos
2 cursos
Imagen del instructor, Tor Wager

Tor Wager 

PhD
Department of Psychology and Neuroscience, The Institute of Cognitive Science | University of Colorado at Boulder
25,083 alumnos
2 cursos

ofrecido por

Logotipo de Universidad Johns Hopkins

Universidad Johns Hopkins

Logotipo de Universidad de Colorado en Boulder

Universidad de Colorado en Boulder

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.