Acerca de este Curso
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: Une semaine de cours, 6 à 10 heures par semaine...
Idiomas disponibles

Francés (French)

Subtítulos: Francés (French), Inglés (English), Alemán (German)...
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
14 minutos para completar

Présentation de la spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform

...
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4 videos (Total: 13 min), 1 reading
Video4 videos
Présentation et programme de la formation5m
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs2m
Rencontre avec votre formateur3m
Reading1 lectura
Lecture : Lecture recommandée1m
Horas para completar
1 hora para completar

Présentation de Google Cloud Platform et de ses produits Big Data

Ce module présente Google Cloud Platform et les fonctionnalités de gestion des données de la plate-forme....
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5 videos (Total: 31 min), 1 quiz
Video5 videos
Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?14m
Produits big data GCP9m
Scénarios d'utilisation5m
Ressources du modulem
Quiz1 ejercicio de práctica
Révision du module2m
Horas para completar
3 horas para completar

Notions de base sur les ressources de calcul et de stockage de GCP

Dans ce module, nous présentons les notions de base sur les ressources de calcul et stockage de Google Cloud Platform et expliquons comment elles fonctionnent pour offrir ingestion des données, stockage et analyse fédérée....
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9 videos (Total: 54 min), 1 reading, 3 quizzes
Video9 videos
Processeurs à la demande7m
Présentation de l'atelierm
Évaluation de l'atelier8m
Un système de fichiers mondial14m
Présentation de l'atelier1m
Évaluation de l'atelier14m
Évaluation du module3m
Ressources du module3m
Reading1 lectura
Ressources du module10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Révision du module4m
Horas para completar
4 horas para completar

Analyse de données dans le cloud

Dans ce module, nous présentons les cas d'utilisation courants du Big Data qui seront gérés pour vous par Google. Voici les cas les plus répandus aujourd'hui dans le secteur et pour lesquels nous proposons une migration facile dans le cloud....
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10 videos (Total: 90 min), 3 quizzes
Video10 videos
Transformation pas-à-pas20m
Votre base de données SQL dans le cloud5m
Présentation de l'atelierm
Évaluation de l'atelier22m
Services gérés Hadoop dans le cloud8m
Présentation de l'atelierm
Évaluation de l'atelier27m
Évaluation du module3m
Ressources du module1m
Quiz1 ejercicio de práctica
Révision du module4m
Horas para completar
5 horas para completar

Module 5 - Scaling de l'analyse de données et Machine Learning

Ce module aborde les technologies les plus transformationnelles de Google Cloud Platform sans rapport avec celles utilisées par les participants ("l'avenir")....
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21 videos (Total: 82 min), 1 reading, 4 quizzes
Video21 videos
Accès aléatoire rapide11m
Entrepôt de données et interrogation interactive de pétaoctets avec Google BigQuery3m
Ingestion des données dans BigQuery2m
Développement interactif et itératif avec Cloud Datalab1m
Cloud Datalab : démonstration3m
Compatibilité de Datalab avec BigQuery2m
Présentation de l'atelierm
Évaluation de l'atelier : Configuration de Datalab5m
Évaluation de l'atelier : Travailler dans les blocs-notes IPython6m
Présentationm
Machine learning avec TensorFlow8m
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 1)1m
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 2)5m
Présentation de l'atelier4m
Modèles de machine learning prédéfinis4m
API de ML prédéfinies : exemples8m
Évaluation de l'atelier8m
Évaluation du module2m
Évolutivité de l'analyse des données : ressourcesm
Machine learning : ressourcesm
Reading1 lectura
Scaling de l'analyse de données : Ressources1m
Quiz1 ejercicio de práctica
Révision du module18m
Horas para completar
18 minutos para completar

Architecture de traitement des données Ingestion, transformation et chargement évolutifs

Dans ce module, vous découvrirez les architectures de traitement des données de Google Cloud Platform : Traitement asynchrone avec TaskQueues Architectures de messagerie avec Pub/Sub Créer des pipelines avec Dataflow...
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4 videos (Total: 9 min), 1 reading, 1 quiz
Video4 videos
Architectures de messagerie3m
Pipelines de données sans serveur3m
Évaluation du modulem
Reading1 lectura
Ressources du module5m
Quiz1 ejercicio de práctica
Révision du module4m
Horas para completar
15 minutos para completar

Synthèse de GCP, Big Data et ML

...
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3 videos (Total: 5 min), 1 reading
Video3 videos
Étapes suivantes1m
Autres ressourcesm
Reading1 lectura
Ressources supplémentaires10m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Preguntas Frecuentes

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.