Ce cours à la demande accéléré sur une semaine couvre les fonctionnalités Big Data et Machine Learning (apprentissage automatique) de Google Cloud Platform (GCP). Il présente rapidement Google Cloud Platform et décrit en détail les fonctionnalités de traitement des données.
À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de réaliser les tâches suivantes :
• Identifier l'objectif et la valeur des principaux produits Big Data et machine learning de Google Cloud Platform
• Utiliser CloudSQL et Cloud Dataproc pour migrer les charges de travail MySQL et Hadoop/Pig/Spark/Hive existantes vers Google Cloud Platform
• Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour réaliser une analyse de données interactive
• Choisir entre Cloud SQL, BigTable et Datastore
• Entraîner et utiliser un réseau de neurones à l'aide de TensorFlow
• Choisir entre différents produits de traitement des données sur Google Cloud Platform
Pour pouvoir s'inscrire à ce cours, les participants doivent avoir environ un (1) an d'expérience dans l'un ou plusieurs des domaines suivants :
• Langage de requête commun, tel que SQL
• Activités d'extraction, de transformation et de chargement
• Modélisation de données
• Machine learning et/ou statistiques
• Programmation dans Python
Remarques sur le compte Google :
• Pour bénéficier d'une version d'essai gratuite de Google Cloud Platform, un compte Google/Gmail et une carte de crédit ou un compte bancaire sont requis (les services Google ne sont actuellement pas disponibles en Chine).
• Si vous êtes un client Google Cloud Platform avec une adresse de facturation située dans l'Union européenne (UE) ou en Russie, consultez le document VAT Overview à l'adresse : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview
• Des questions fréquentes sur la version d'essai gratuite de Google Cloud Platform sont disponibles à l'adresse : https://cloud.google.com/free-trial/
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Este curso forma parte de Programa Especializado - Data Engineering on Google Cloud Platform en Français
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français
ofrecido por
Programa - Qué aprenderás en este curso
Semana
1Présentation de la spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform
4 videos (Total 13 minutos), 1 reading
4 videos
Présentation et programme de la formation5m
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs2m
Rencontre avec votre formateur3m
1 lectura
Lecture : Lecture recommandée1m
Présentation de Google Cloud Platform et de ses produits Big Data
Ce module présente Google Cloud Platform et les fonctionnalités de gestion des données de la plate-forme.
5 videos (Total 31 minutos), 1 quiz
5 videos
Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?14m
Produits big data GCP9m
Scénarios d'utilisation5m
Ressources du module27s
1 ejercicio de práctica
Révision du module2m
Notions de base sur les ressources de calcul et de stockage de GCP
Dans ce module, nous présentons les notions de base sur les ressources de calcul et stockage de Google Cloud Platform et expliquons comment elles fonctionnent pour offrir ingestion des données, stockage et analyse fédérée.
9 videos (Total 54 minutos), 1 reading, 3 quizzes
9 videos
Processeurs à la demande7m
Présentation de l'atelier37s
Évaluation de l'atelier8m
Un système de fichiers mondial14m
Présentation de l'atelier1m
Évaluation de l'atelier14m
Évaluation du module3m
Ressources du module3m
1 lectura
Ressources du module10m
1 ejercicio de práctica
Révision du module4m
Analyse de données dans le cloud
Dans ce module, nous présentons les cas d'utilisation courants du Big Data qui seront gérés pour vous par Google. Voici les cas les plus répandus aujourd'hui dans le secteur et pour lesquels nous proposons une migration facile dans le cloud.
10 videos (Total 90 minutos), 3 quizzes
10 videos
Transformation pas-à-pas20m
Votre base de données SQL dans le cloud5m
Présentation de l'atelier24s
Évaluation de l'atelier22m
Services gérés Hadoop dans le cloud8m
Présentation de l'atelier17s
Évaluation de l'atelier27m
Évaluation du module3m
Ressources du module1m
1 ejercicio de práctica
Révision du module4m
Module 5 - Scaling de l'analyse de données et Machine Learning
Ce module aborde les technologies les plus transformationnelles de Google Cloud Platform sans rapport avec celles utilisées par les participants ("l'avenir").
21 videos (Total 82 minutos), 1 reading, 4 quizzes
21 videos
Accès aléatoire rapide11m
Entrepôt de données et interrogation interactive de pétaoctets avec Google BigQuery3m
Ingestion des données dans BigQuery2m
Développement interactif et itératif avec Cloud Datalab1m
Cloud Datalab : démonstration3m
Compatibilité de Datalab avec BigQuery2m
Présentation de l'atelier27s
Évaluation de l'atelier : Configuration de Datalab5m
Évaluation de l'atelier : Travailler dans les blocs-notes IPython6m
Présentation25s
Machine learning avec TensorFlow8m
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 1)1m
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 2)5m
Présentation de l'atelier4m
Modèles de machine learning prédéfinis4m
API de ML prédéfinies : exemples8m
Évaluation de l'atelier8m
Évaluation du module2m
Évolutivité de l'analyse des données : ressources10s
Machine learning : ressources14s
1 lectura
Scaling de l'analyse de données : Ressources1m
1 ejercicio de práctica
Révision du module18m
Architecture de traitement des données Ingestion, transformation et chargement évolutifs
Dans ce module, vous découvrirez les architectures de traitement des données de Google Cloud Platform : Traitement asynchrone avec TaskQueues Architectures de messagerie avec Pub/Sub Créer des pipelines avec Dataflow
4 videos (Total 9 minutos), 1 reading, 1 quiz
4 videos
Architectures de messagerie3m
Pipelines de données sans serveur3m
Évaluation du module32s
1 lectura
Ressources du module5m
1 ejercicio de práctica
Révision du module4m
Synthèse de GCP, Big Data et ML
3 videos (Total 5 minutos), 1 reading
1 lectura
Ressources supplémentaires10m
Acerca de Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Acerca del programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform en Français
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées.
Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes :
• Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform
• Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc
• Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow
• Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery
• Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML
• Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux
Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data.
En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Hay ayuda económica disponible?
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB100?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/
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