Acerca de este Curso

43,871 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

30%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

27%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 22 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

Resultados profesionales del estudiante

30%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

27%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 22 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

ofrecido por

Logotipo de Universidad de California en San Diego

Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up83%(19,738 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Hadoop Basics

2 horas para completar
7 videos (Total 53 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
The Apache Framework: Basic Modules3m
Hadoop Distributed File System (HDFS)5m
The Hadoop "Zoo"5m
Hadoop Ecosystem Major Components11m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26m
4 lecturas
Apache Hadoop Ecosystem10m
Lesson 1 Slides (PDF)10m
Hardware & Software Requirements10m
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10m
1 ejercicio de práctica
Basic Hadoop Stack20m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Introduction to the Hadoop Stack

3 horas para completar
10 videos (Total 70 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28m
MapReduce Framework and YARN8m
The Hadoop Execution Environment4m
YARN, Tez, and Spark11m
Hadoop Resource Scheduling6m
Hadoop-Based Applications3m
Introduction to Apache Pig7m
Introduction to Apache HIVE7m
Introduction to Apache HBASE7m
6 lecturas
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10m
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10m
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10m
Command list for Applications Slides10m
Tips to handle service connection errors10m
References for Applications10m
3 ejercicios de práctica
Overview of Hadoop Stack10m
Hadoop Execution Environment14m
Hadoop Applications12m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

2 horas para completar
9 videos (Total 58 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
The HDFS Performance Envelope5m
Read/Write Processes in HDFS4m
HDFS Tuning Parameters6m
HDFS Performance and Robustness9m
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5m
HDFS Commands8m
Native Java API for HDFS4m
REST API for HDFS8m
5 lecturas
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10m
HDFS references10m
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10m
HDFS Access, APIs10m
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10m
3 ejercicios de práctica
HDFS Architecture12m
HDFS performance,tuning, and robustness10m
Accessing HDFS12m
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Introduction to Map/Reduce

7 horas para completar
9 videos (Total 27 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
The Map/Reduce Framework2m
A MapReduce Example: Wordcount in detail4m
MapReduce: Intro to Examples and Principles2m
MapReduce Example: Trending Wordcount1m
MapReduce Example: Joining Data4m
MapReduce Example: Vector Multiplication2m
Computational Costs of Vector Multiplication3m
MapReduce Summary2m
3 lecturas
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10m
A note on debugging map/reduce programs.10m
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10m
1 ejercicio de práctica
Lesson 1 Review14m

Revisiones

Principales revisiones sobre HADOOP PLATFORM AND APPLICATION FRAMEWORK
Ver todos los comentarios

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.