Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

29%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

28%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

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ofrecido por

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Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up83%(20,304 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Hadoop Basics

2 horas para completar
7 videos (Total 53 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
The Apache Framework: Basic Modules3m
Hadoop Distributed File System (HDFS)5m
The Hadoop "Zoo"5m
Hadoop Ecosystem Major Components11m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26m
4 lecturas
Apache Hadoop Ecosystem10m
Lesson 1 Slides (PDF)10m
Hardware & Software Requirements10m
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10m
1 ejercicio de práctica
Basic Hadoop Stack30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Introduction to the Hadoop Stack

4 horas para completar
10 videos (Total 70 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28m
MapReduce Framework and YARN8m
The Hadoop Execution Environment4m
YARN, Tez, and Spark11m
Hadoop Resource Scheduling6m
Hadoop-Based Applications3m
Introduction to Apache Pig7m
Introduction to Apache HIVE7m
Introduction to Apache HBASE7m
6 lecturas
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10m
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10m
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10m
Command list for Applications Slides10m
Tips to handle service connection errors10m
References for Applications10m
3 ejercicios de práctica
Overview of Hadoop Stack30m
Hadoop Execution Environment30m
Hadoop Applications30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

3 horas para completar
9 videos (Total 58 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
The HDFS Performance Envelope5m
Read/Write Processes in HDFS4m
HDFS Tuning Parameters6m
HDFS Performance and Robustness9m
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5m
HDFS Commands8m
Native Java API for HDFS4m
REST API for HDFS8m
5 lecturas
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10m
HDFS references10m
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10m
HDFS Access, APIs10m
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10m
3 ejercicios de práctica
HDFS Architecture30m
HDFS performance,tuning, and robustness30m
Accessing HDFS30m
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Introduction to Map/Reduce

7 horas para completar
9 videos (Total 27 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
The Map/Reduce Framework2m
A MapReduce Example: Wordcount in detail4m
MapReduce: Intro to Examples and Principles2m
MapReduce Example: Trending Wordcount1m
MapReduce Example: Joining Data4m
MapReduce Example: Vector Multiplication2m
Computational Costs of Vector Multiplication3m
MapReduce Summary2m
3 lecturas
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10m
A note on debugging map/reduce programs.10m
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10m
1 ejercicio de práctica
Lesson 1 Review30m

Reseñas

Principales reseñas sobre HADOOP PLATFORM AND APPLICATION FRAMEWORK

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.