Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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ofrecido por

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Universidad de Sidney

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

An introduction to digital health

4 horas para completar
7 videos (Total 27 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
Introduction to Module 12m
Five ways digital health data is changing healthcare8m
Data driven care: turning data from a personal health journey into actionable information3m
Do healthcare professionals really need to know data analytics?5m
The potential of health data to drive healthcare transformations: Digital Health CRC3m
Module 1 conclusion2m
5 lecturas
Article and instructions for quiz: 'Five ways digital data is changing health care'30m
Data driven care - video and infographic20m
Worksheet and instructions for activity: Data driven care - your context30m
Activity: Vision for digital health and data analytics1h
Module 1 readings45m
3 ejercicios de práctica
Five ways digital health data is changing healthcare - Change to attitudes20m
Data driven care - your context10m
Vision for digital health and data analytics10m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Everyone plays a role in health data

4 horas para completar
8 videos (Total 42 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
8 videos
What is health data? An introduction to health data classification 3m
Overview of the data life cycle5m
Quality health data: What is it and why is it important?6m
What happens when we get it wrong? The impact of poor data quality4m
Data governance and privileges 8m
Terminology and  key statistical concepts for interpreting data10m
Module 2 conclusion1m
3 lecturas
Activity: Data governance and privileges1h
Terminology and key concepts for interpreting data30m
Module 2 readings40m
4 ejercicios de práctica
Practice: Overview of the data life cycle10m
Practice: Dimensions of quality data15m
Data governance and privileges10m
Terminology and key concepts for interpreting data20m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Interpret health data - turn information into new insights

4 horas para completar
8 videos (Total 44 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
8 videos
From information to insight – Overview of analytics impacting healthcare 5m
Key steps in the analysis of health data4m
Make sense of a data report7m
Everyday data queries common to decision making in healthcare5m
Carry out a simple (guided) health data analysis task 14m
Top tips for your analytics journey3m
Module 3 conclusion1m
3 lecturas
Data tools10m
Data analysis task - instructions and worksheet30m
Module 3 readings10m
3 ejercicios de práctica
Practice: Types of analytics8m
Data tools20m
Data analysis task20m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Share and integrate data into practice

3 horas para completar
9 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Make data meaningful: Best practice for the communication of health data7m
Use of data visualisations for collaborative decision making 7m
Collaborating around data for healthcare improvement3m
Sharing data for research purposes8m
Case example: Digital health tools powered by shared health data Digital Health Co-operative Research Centre and Lorica Health4m
Case study: Real time data use. Pascal Metrics Project, NSW Health3m
Module 4 conclusion1m
Course wrap-up1m
2 lecturas
Data Visualisation – Making data meaningful30m
Module 4 readings40m
1 ejercicio de práctica
Data Visualisation – Making data meaningful30m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.