Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Nivel intermedio

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Sugerido: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Los estudiantes que toman este Course son

  • Program Managers
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Scientists
  • Nurses

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
4 horas para completar

Healthcare 101

7 videos (Total 52 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
7 videos
Module 1 Introduction3m
Context of Human Systems and Human Biology9m
Healthcare Systems8m
Opportunities for Improvement: High Costs and Waste9m
Opportunities for Improvement: Knowing Doing Gaps6m
Opportunities for Improvement: Patient Management9m
1 lecturas
A Note From UC Davis10m
1 ejercicios de práctica
Module 1 Quiz30m
Semana
2
4 horas para completar

Concepts and Categories

6 videos (Total 41 minutos), 1 cuestionario
6 videos
Ontologies - Descriptions of the World7m
Standard Terminologies7m
Diagnoses: ICD-9/108m
SNOMED, CPT, LOINC, Drug Terminologies7m
Information Exchange Standards7m
1 ejercicios de práctica
Module 2 Quiz30m
Semana
3
3 horas para completar

Healthcare Data

6 videos (Total 45 minutos), 1 cuestionario
6 videos
From Concepts to Data: Information to Knowledge5m
Clinical Data10m
Administrative Data8m
Genomic Data8m
Big Data7m
1 ejercicios de práctica
Module 3 Quiz30m
Semana
4
4 horas para completar

Data and Conceptual Harmony

7 videos (Total 44 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
Data Archaeology6m
Data Harmonization7m
Data Integration6m
Data Mapping6m
Entity Resolution12m
Course Summary1m
1 lecturas
Welcome to Peer Review Assignments!10m
1 ejercicios de práctica
Module 4 Quiz30m
4.7
4 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Healthcare Data Literacy

por JAJun 12th 2019

This course is well loaded with information that is useful for data scientists (or intending data scientists) in healthcare. The instructor did a wonderful job.

Instructores

Avatar

Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT

Acerca de Universidad de California, Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Acerca de Programa especializado Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.