Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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ofrecido por

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Sistema Universitario de Colorado

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Introduction: Clinical Data Models and Common Data Models

4 horas para completar
9 videos (Total 54 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Clinical Research Data Warehouses9m
Entity Relationship Diagrams (ERDs)4m
Clinical Data Models4m
Why Common Data Models?10m
A Quick Tour of a Common Data Model: i2b26m
A Quick Tour of a Common Data Model: OMOP5m
A Quick Tour of a Common Data Model: Sentinel6m
A Quick Tour of a Common Data Model: PCORNet5m
4 lecturas
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
Readings and Course Materials for Module 12h
1 ejercicio de práctica
Clinical Data Models and Common Data Models30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Tools: Querying Clinical Data Models

3 horas para completar
6 videos (Total 59 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
6 videos
Querying MIMIC-III9m
A Deep Dive into OMOP Data Model13m
Querying OMOP12m
Comparing the MIMIC and OMOP Data Models10m
The OHDSI Community Ecosystem7m
1 lectura
Readings and Course Materials for Module 21h 30m
1 ejercicio de práctica
Tools: Querying Clinical Data Models30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Techniques: Extract-Transform-Load and Terminology Mapping

3 horas para completar
6 videos (Total 53 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
6 videos
Structural versus Terminology Mapping6m
Data Profiling with White Rabbit10m
Data Mapping with the Rabbit in a Hat Tool9m
Terminology Mapping10m
Example mapping of MIMIC Patient to OMOP Person8m
1 lectura
Readings and Course Materials for Module 32h
1 ejercicio de práctica
Techniques: Extract-Transform-Load and Terminology Mapping30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Techniques: Data Quality Assessments

3 horas para completar
5 videos (Total 52 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Data profiling for data quality assessment10m
Data quality assessment using SQL13m
Callahan and Khare rules8m
OHDSI Achilles and Achilles Heel12m
1 lectura
Readings and Course Materials for Module 41h 30m
1 ejercicio de práctica
Techniques: Data Quality Assessments30m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.