Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

31%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

29%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 47 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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ofrecido por

Logotipo de Universidad Nacional Autónoma de México

Universidad Nacional Autónoma de México

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(33,667 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Instalación de Herramientas

1 hora para completar
9 videos (Total 36 minutos), 3 lecturas
9 videos
Instalación de R en Windows XP4m
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7m
Instalación de Ubuntu Linux3m
Instalación de R en Mac OS X2m
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4m
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5m
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3m
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1m
3 lecturas
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10m
Información General del Curso10m
Instalación de prácticas10m
13 horas para completar

Introducción al Lenguaje

13 horas para completar
10 videos (Total 86 minutos)
10 videos
Obteniendo Ayuda9m
Operaciones Básicas y Números5m
Atributos, Entrada y Coerción6m
Matrices3m
Precedencia Operaciones Vectoriales6m
Manejo de Fechas Tiempos8m
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9m
Subjuntos de Datos13m
Leer y Escribir Datos11m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Utilización del Lenguaje

4 horas para completar
5 videos (Total 49 minutos)
5 videos
Funciones10m
Creando tu Primera Función en R7m
Guía para el Estilo de Código7m
Reglas de Alcance8m
Semana
3

Semana 3

19 horas para completar

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

19 horas para completar
9 videos (Total 44 minutos)
9 videos
Funciones *apply: lapply / sappy4m
Funciones *apply: mapply / rep4m
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8m
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5m
Parámetros en el Sistema de Gráficos6m
Colores en el Sistema de Gráficos1m
Graficación con Notación Matemática1m
Creación de Gráficas en 3D2m
Semana
4

Semana 4

10 horas para completar

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

10 horas para completar
5 videos (Total 52 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
5 videos
Graficación con ggplot214m
Funciones Matemáticas y Utilitarias13m
Simulación4m
Depuración9m
1 lectura
Créditos10m

Revisiones

Principales revisiones sobre INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.