Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana...

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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Nivel principiante

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana...

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Instalación de Herramientas

9 videos (Total 36 minutos), 2 lecturas
9 videos
Instalación de R en Windows XP4m
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7m
Instalación de Ubuntu Linux3m
Instalación de R en Mac OS X2m
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4m
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5m
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3m
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1m
2 lecturas
Información General del Curso10m
Instalación de prácticas10m
13 horas para completar

Introducción al Lenguaje

10 videos (Total 86 minutos), 4 cuestionarios
10 videos
Obteniendo Ayuda9m
Operaciones Básicas y Números5m
Atributos, Entrada y Coerción6m
Matrices3m
Precedencia Operaciones Vectoriales6m
Manejo de Fechas Tiempos8m
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9m
Subjuntos de Datos13m
Leer y Escribir Datos11m
Semana
2
4 horas para completar

Utilización del Lenguaje

5 videos (Total 49 minutos), 1 cuestionario
5 videos
Funciones10m
Creando tu Primera Función en R7m
Guía para el Estilo de Código7m
Reglas de Alcance8m
Semana
3
19 horas para completar

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

9 videos (Total 44 minutos), 6 cuestionarios
9 videos
Funciones *apply: lapply / sappy4m
Funciones *apply: mapply / rep4m
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8m
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5m
Parámetros en el Sistema de Gráficos6m
Colores en el Sistema de Gráficos1m
Graficación con Notación Matemática1m
Creación de Gráficas en 3D2m
Semana
4
10 horas para completar

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

5 videos (Total 52 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
5 videos
Graficación con ggplot214m
Funciones Matemáticas y Utilitarias13m
Simulación4m
Depuración9m
1 lectura
Créditos10m
4.7
1485 revisionesChevron Right

31%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

29%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por DBMar 11th 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

por VROct 28th 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Instructor

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Carlos Ernesto López Natarén

Técnico Académico
Secretaría Técnica de Cómputo, Telecomunicaciones, Diseño y Fotografía, Instituto de Física, UNAM

Acerca de Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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