Introducción al Aprendizaje Profundo | Coursera

Rafael Crescenzi +1 instructores más

2267 ya inscrito

Ofrecido Por

Universidad Austral

Universidad Austral

Introducción al Aprendizaje Profundo

Universidad Austral

Acerca de este Curso

1761 vistas recientes

Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender
los fundamentos teóricos y su implementación . Se comenzará entendiendo cómo evolucionó el
campo hasta llegar a las redes profundas y cuáles son sus principales beneficios frente a otras
técnicas de aprendizaje supervisado, así como también sus limitaciones y situaciones en donde no
posee un rendimiento superior

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 7 horas para completar

Español (Spanish)

Qué aprenderás

Interpretar qué es el aprendizaje profundo
Evaluar por qué usar técnicas de aprendizaje profundo y cuándo usarlo
Construir y entrenar una regresión logística para un problema de clasificación
Construir y entrenar una red neuronal completamente conectada para un problema de clasificación

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 7 horas para completar

Español (Spanish)

Instructores

Rafael Crescenzi

Magister en Data Mining

Facultad de Ingeniería Pilar

2790 alumnos

Pablo Alejandro Albani

Magister en Data Mining

Facultad de Ingenieria

2790 alumnos

Ofrecido por

Universidad Austral

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

1 hora para completar

Introducción al aprendizaje profundo

1 hora para completar

6 videos (Total 33 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Semana2

Semana 2

2 horas para completar

Conceptos Básicos de Redes Neuronales

2 horas para completar

8 videos (Total 60 minutos)

Semana3

Semana 3

1 hora para completar

Red Neuronal de una sola capa oculta

1 hora para completar

5 videos (Total 39 minutos)

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Red Neuronal Profundas

3 horas para completar

4 videos (Total 20 minutos)

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.