Acerca de este Curso

5108 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

Aprox. 20 horas para completar
Español (Spanish)

Qué aprenderás

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Habilidades que obtendrás

  • Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
  • validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
  • identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

Aprox. 20 horas para completar
Español (Spanish)

ofrecido por

Placeholder

Universidad de los Andes

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

La ciencia de datos y los científicos de datos

5 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos), 8 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Análisis exploratorio de datos

4 horas para completar
4 videos (Total 43 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Modelos analíticos basados en estadística bivariada

4 horas para completar
5 videos (Total 46 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos

7 horas para completar
8 videos (Total 43 minutos), 10 lecturas, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Ciencia de datos​

Ciencia de datos​

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.