Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 30 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

  • Gibbs Sampling
  • Bayesian Statistics
  • Bayesian Inference
  • R Programming
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de California en Santa Cruz

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(2,697 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
4 horas para completar

Statistical modeling and Monte Carlo estimation

4 horas para completar
11 videos (Total 99 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
5 horas para completar

Markov chain Monte Carlo (MCMC)

5 horas para completar
11 videos (Total 129 minutos), 7 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
6 horas para completar

Common statistical models

6 horas para completar
11 videos (Total 131 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
5 horas para completar

Count data and hierarchical modeling

5 horas para completar
10 videos (Total 106 minutos), 7 lecturas, 4 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre BAYESIAN STATISTICS: TECHNIQUES AND MODELS

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Acerca de Programa especializado: Estadística bayesiana

Estadística bayesiana

Preguntas Frecuentes

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