Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand the definitions of simple error measures (e.g. MSE, accuracy, precision/recall).

  • Evaluate the performance of regressors / classifiers using the above measures.

  • Understand the difference between training/testing performance, and generalizability.

  • Understand techniques to avoid overfitting and achieve good generalization performance.

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ofrecido por

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Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Week 1: Diagnostics for Data

3 horas para completar
6 videos (Total 49 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Week 2: Codebases, Regularization, and Evaluating a Model

2 horas para completar
4 videos (Total 35 minutos)
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Week 3: Validation and Pipelines

2 horas para completar
4 videos (Total 24 minutos)
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Final Project

2 horas para completar
2 lecturas

Reseñas

Principales reseñas sobre MEANINGFUL PREDICTIVE MODELING

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Acerca de Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Preguntas Frecuentes

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