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Volver a Dealing With Missing Data

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Dealing With Missing Data por parte de Universidad de Maryland en College Park

3.8
estrellas
123 calificaciones

Acerca del Curso

This course will cover the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration. Among the techniques discussed are adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation. Alternative techniques for imputing values for missing items will be discussed. For both weighting and imputation, the capabilities of different statistical software packages will be covered, including R®, Stata®, and SAS®....

Principales reseñas

ZM

19 de ago. de 2019

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.

MM

4 de jun. de 2017

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

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1 - 25 de 32 revisiones para Dealing With Missing Data

por MARTYNS N

17 de may. de 2019

por marine h

13 de feb. de 2019

por Evan

24 de dic. de 2016

por Ahmed I

31 de ago. de 2016

por Reni A

5 de abr. de 2018

por Lingbing F

10 de feb. de 2019

por Iyshia L

8 de nov. de 2018

por Patrick C

20 de ago. de 2020

por Santiago R

26 de ago. de 2020

por Zachary M

20 de ago. de 2019

por Mohammad M

5 de jun. de 2017

por Carlos F P

27 de abr. de 2017

por Tin K O

25 de ene. de 2017

por Roberto D C B

4 de jun. de 2020

por Neeraj K

26 de oct. de 2016

por Anna B R

24 de ene. de 2018

por Sid

3 de jun. de 2020

por Ana A

11 de feb. de 2021

por Zachary H

31 de ago. de 2016

por Tracy S

27 de may. de 2021

por Hussein E

25 de dic. de 2017

por Kelly D

22 de jun. de 2021

por Yuniarti

13 de sep. de 2022

por Alicia K

4 de may. de 2020

por Anandita G

3 de nov. de 2018