Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Implement mathematical concepts using real-world data

  • Derive PCA from a projection perspective

  • Understand how orthogonal projections work

  • Master PCA

Habilidades que obtendrás

Dimensionality ReductionPython ProgrammingLinear Algebra
Fechas límite flexibles
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ofrecido por

Placeholder

Imperial College London

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up82%(6,864 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Statistics of Datasets

5 horas para completar
8 videos (Total 27 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Inner Products

5 horas para completar
8 videos (Total 36 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Orthogonal Projections

4 horas para completar
6 videos (Total 25 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Principal Component Analysis

5 horas para completar
10 videos (Total 52 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING: PCA

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Acerca de Programa especializado: Matemática aplicada al aprendizaje automático

Matemática aplicada al aprendizaje automático

Preguntas Frecuentes

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