Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

35%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

34%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Eigenvalues And EigenvectorsBasis (Linear Algebra)Transformation MatrixLinear Algebra

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ofrecido por

Placeholder

Imperial College London

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(32,361 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction to Linear Algebra and to Mathematics for Machine Learning

2 horas para completar
5 videos (Total 28 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
5 videos
Motivations for linear algebra3m
Getting a handle on vectors9m
Operations with vectors11m
Summary1m
4 lecturas
About Imperial College & the team5m
How to be successful in this course5m
Grading policy5m
Additional readings & helpful references10m
3 ejercicios de práctica
Exploring parameter space20m
Solving some simultaneous equations15m
Doing some vector operations30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Vectors are objects that move around space

2 horas para completar
8 videos (Total 44 minutos)
8 videos
Modulus & inner product10m
Cosine & dot product5m
Projection6m
Changing basis11m
Basis, vector space, and linear independence4m
Applications of changing basis3m
Summary1m
4 ejercicios de práctica
Dot product of vectors15m
Changing basis15m
Linear dependency of a set of vectors15m
Vector operations assessment15m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Matrices in Linear Algebra: Objects that operate on Vectors

3 horas para completar
8 videos (Total 57 minutos)
8 videos
How matrices transform space5m
Types of matrix transformation8m
Composition or combination of matrix transformations8m
Solving the apples and bananas problem: Gaussian elimination8m
Going from Gaussian elimination to finding the inverse matrix8m
Determinants and inverses10m
Summary59s
2 ejercicios de práctica
Using matrices to make transformations30m
Solving linear equations using the inverse matrix30m
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Matrices make linear mappings

7 horas para completar
6 videos (Total 53 minutos)
6 videos
Matrices changing basis11m
Doing a transformation in a changed basis4m
Orthogonal matrices6m
The Gram–Schmidt process6m
Example: Reflecting in a plane14m
2 ejercicios de práctica
Non-square matrix multiplication20m
Example: Using non-square matrices to do a projection30m

Reseñas

Principales reseñas sobre MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING: LINEAR ALGEBRA

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Acerca de Programa especializado: Matemática aplicada al aprendizaje automático

Matemática aplicada al aprendizaje automático

Preguntas Frecuentes

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