Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

Difficile de noter ce cours. Il est exceptionnel de qualité et pêche par beaucoup d'aspects. La qualité de l'enseignement est excellent, les exercices sont très bien corrigés en revanche il manque un support PDF. Evidemment le livre de Sylvie Méléard est très bien mais beaucoup plus résumé que le cours donc pas vraiment intéressant pour retrouver les démonstrations et surtout les raisonnements. Les modélisations en javascripts sont très bien faites aussi. Les quiz sont accessibles même à mon niveau et plus faciles que les exercices.

Ce qui gène c'est que l'on ne sait pas pour qui ce cours est construit. Pour des X première année? Ils l'ont déjà suivi. Donc pour qui ? Moi je l'ai suivi pour avoir le bagage qui me permette de raccourcir mon temps de traitement dans la construction de modèles prédictifs en filtrant en amont mes données. Et de ce côté je suis resté un peu sur ma faim car cela manque d'aspects pratiques. Encore une fois quelle est la cible ? Les matheux ne suivent pas les moocs surtout à ce niveau. Et je ne parle pas du fait que le cours soit en français ce qui expliquerait pourquoi je me suis retrouvé seul dans le forum.

Sinon je donne une super note car Sylvie Méléard rend les maths accessibles et donne le courage de la suivre ce qui n'est pas toujours aisé.

J’ai suivi jusqu’au bout les cours, Aléatoire I et II, et je pense qu’ils sont très bons malgré un bémol importante (plus sur ceci plus tard). Attention : la partie II est plus difficile que la partie I et, bien qu’il ne soit pas indiqué, un cours en analyse réelle est un pré-requis utile.

Les deux cours traitent des six premiers chapitres du livre Aléatoire : Introduction à la théorie et au calcul des probabilités de Sylvie Méléard. Le livre est un complément important aux conférences de Prof. Méléard et est mis à la disposition des étudiants sous forme PDF.

Les conférences de Prof. Méléard sont très claires et les examens, tous QCM, ne sont pas très difficiles en général. En effet, les exercices de la semaine sont souvent plus difficiles que les examens. On peut réussir le cours sans faire les exercices, mais je ne le recommanderais pas puisque je crois que l’on apprend beaucoup plus en les faisant. Les deux autres professeurs, Carl Graham et Jean-René Chazottes, présentent les corrigés de tous les exercices. De plus, Prof. Chazottes montre des expériences numériques interactives qui permettent de visualiser des idées du cours. A la fin de chaque conférence, Prof. Chazottes dit « c’est à vous de jouer maintenant » mais malheureusement, pour autant que je sache, le logiciel n’est pas disponible aux élèves de Coursera. Dommage.

Mon bémol, c’est que ces deux cours sont peu suivis. Très peu d’élèves les suivent et, par conséquent, les forums ne marchent pas. Comme l’étudiant Roland Thiers a écrit, « les étudiants intervenant se comptant sur les doigts d'une seule main. » De plus, les professeurs ne prêtent aucune attention aux forums, même quand un corrigé d’un examen est incorrect. Donc, si vous suivez un de ces cours, vous serez tout seul sans interaction avec d’autre élèves ou avec les professeurs. Malgré cela, le contenu et la présentation des cours sont très bons et je leur donnerais quatre étoiles.