Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

60%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

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ofrecido por

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Universidad Rice

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(1,448 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Dictionaries

1 hora para completar
7 videos (Total 45 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Class Structure4m
Python Dictionaries5m
Defining a Dictionary6m
Dictionary Lookup and Update8m
Checking Keys8m
Handling Dictionary Errors8m
2 lecturas
Dictionaries - Example10m
Practice Exercises for Dictionaries10m
1 ejercicio de práctica
Dictionaries14m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Tabular Data and Nested Data Structures

1 hora para completar
4 videos (Total 32 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Tabular Data as a Nested List10m
Tabular Data as a Nested Dictionary9m
Displaying Dictionaries5m
2 lecturas
Tabular Data10m
Practice Exercises for Nested Data Structures10m
1 ejercicio de práctica
Nested Representations for Tabular Data14m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Tabular Data and CSV Files

4 horas para completar
8 videos (Total 66 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
Parsing CSV Files6m
Python's CSV Module7m
CSV DictReader10m
CSV Reader Options9m
Experimenting with CSV Methods - Part 18m
Experimenting with CSV Methods - Part 27m
Project Video for Part 19m
4 lecturas
CSV Files10m
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10m
Project Description: Reading and Writing CSV Files10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Organizing Data

2 horas para completar
6 videos (Total 53 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Lambda9m
Advanced Sorting5m
Refactoring Your Code - Part 17m
Refactoring Your Code - Part 27m
Project Video for Part 215m
3 lecturas
Dictionaries vs. Lists for storing data10m
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10m
Project Description: Analyzing Baseball Data10m

Revisiones

Principales revisiones sobre PYTHON DATA ANALYSIS

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Acerca de Programa especializado: Introduction to Scripting in Python

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

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