Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 34 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe how machine learning is different than descriptive statistics

  • Create and evaluate data clusters

  • Explain different approaches for creating predictive models

  • Build features that meet analysis needs

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningScikit-Learn
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(16,584 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

8 horas para completar

Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn

8 horas para completar
6 videos (Total 71 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

10 horas para completar

Module 2: Supervised Machine Learning - Part 1

10 horas para completar
12 videos (Total 166 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

Module 3: Evaluation

7 horas para completar
7 videos (Total 81 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

10 horas para completar

Module 4: Supervised Machine Learning - Part 2

10 horas para completar
10 videos (Total 94 minutos), 12 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre APPLIED MACHINE LEARNING IN PYTHON

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Acerca de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.