Acerca de este Curso

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Learner Career Outcomes

38%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

43%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

18%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Data Analysis with Python

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Learner Career Outcomes

38%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

43%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

18%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

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Nivel intermedio

Data Analysis with Python

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Instructor

Calificación del instructor4.7/5 (475 calificaciones)Info
Imagen del instructor, SAEED AGHABOZORGI

SAEED AGHABOZORGI 

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network
79,168 alumnos
1 curso

ofrecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(7,026 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Introduction to Machine Learning

1 hora para completar
4 videos (Total 24 minutos)
4 videos
Introduction to Machine Learning8m
Python for Machine Learning6m
Supervised vs Unsupervised5m
1 ejercicio de práctica
Intro to Machine Learning10m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Regression

5 horas para completar
6 videos (Total 50 minutos)
6 videos
Simple Linear Regression12m
Model Evaluation in Regression Models8m
Evaluation Metrics in Regression Models3m
Multiple Linear Regression13m
Non-Linear Regression7m
1 ejercicio de práctica
Regression10m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Classification

5 horas para completar
9 videos (Total 81 minutos)
9 videos
K-Nearest Neighbours9m
Evaluation Metrics in Classification7m
Introduction to Decision Trees4m
Building Decision Trees10m
Intro to Logistic Regression7m
Logistic regression vs Linear regression15m
Logistic Regression Training13m
Support Vector Machine8m
1 ejercicio de práctica
Classification10m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Clustering

4 horas para completar
6 videos (Total 41 minutos)
6 videos
Intro to k-Means9m
More on k-Means3m
Intro to Hierarchical Clustering6m
More on Hierarchical Clustering5m
DBSCAN6m
1 ejercicio de práctica
Clustering10m
4.7
812 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Aprendizaje automático con Python

por RCFeb 7th 2019

The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.

por SKAug 4th 2019

The instructor was awesome. His voice was crisp and to the point. The course is actually well laid out with proper structure. Altogether a great learning experience. Cheers... Keep up the good work.

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.