Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

38%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

43%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

18%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Data Analysis with Python

Aprox. 21 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Nivel intermedio

Data Analysis with Python

Aprox. 21 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

ofrecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(10,727 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Introduction to Machine Learning

1 hora para completar
4 videos (Total 25 minutos)
4 videos
Introduction to Machine Learning8m
Python for Machine Learning6m
Supervised vs Unsupervised6m
1 ejercicio de práctica
Intro to Machine Learning10m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Regression

5 horas para completar
6 videos (Total 51 minutos)
6 videos
Simple Linear Regression12m
Model Evaluation in Regression Models8m
Evaluation Metrics in Regression Models3m
Multiple Linear Regression13m
Non-Linear Regression7m
1 ejercicio de práctica
Regression10m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Classification

5 horas para completar
9 videos (Total 82 minutos)
9 videos
K-Nearest Neighbours9m
Evaluation Metrics in Classification7m
Introduction to Decision Trees4m
Building Decision Trees10m
Intro to Logistic Regression8m
Logistic regression vs Linear regression15m
Logistic Regression Training13m
Support Vector Machine8m
1 ejercicio de práctica
Classification10m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Clustering

4 horas para completar
6 videos (Total 41 minutos)
6 videos
Intro to k-Means9m
More on k-Means3m
Intro to Hierarchical Clustering6m
More on Hierarchical Clustering5m
DBSCAN7m
1 ejercicio de práctica
Clustering10m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.