Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

38%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

43%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

18%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Data Analysis with Python

Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

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100 % en línea
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Nivel intermedio

Data Analysis with Python

Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

ofrecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(12,888 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Introduction to Machine Learning

1 hora para completar
4 videos (Total 25 minutos)
4 videos
Introduction to Machine Learning8m
Python for Machine Learning6m
Supervised vs Unsupervised6m
1 ejercicio de práctica
Intro to Machine Learning30m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Regression

5 horas para completar
6 videos (Total 51 minutos)
6 videos
Simple Linear Regression12m
Model Evaluation in Regression Models8m
Evaluation Metrics in Regression Models3m
Multiple Linear Regression13m
Non-Linear Regression7m
1 ejercicio de práctica
Regression30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Classification

5 horas para completar
9 videos (Total 82 minutos)
9 videos
K-Nearest Neighbours9m
Evaluation Metrics in Classification7m
Introduction to Decision Trees4m
Building Decision Trees10m
Intro to Logistic Regression8m
Logistic regression vs Linear regression15m
Logistic Regression Training13m
Support Vector Machine8m
1 ejercicio de práctica
Classification30m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Clustering

4 horas para completar
6 videos (Total 41 minutos)
6 videos
Intro to k-Means9m
More on k-Means3m
Intro to Hierarchical Clustering6m
More on Hierarchical Clustering5m
DBSCAN7m
1 ejercicio de práctica
Clustering30m

Revisiones

Principales revisiones sobre APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON PYTHON

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.