In this course you will learn how to program in R and how to use R for effective data analysis. You will learn how to install and configure software necessary for a statistical programming environment and describe generic programming language concepts as they are implemented in a high-level statistical language. The course covers practical issues in statistical computing which includes programming in R, reading data into R, accessing R packages, writing R functions, debugging, profiling R code, and organizing and commenting R code. Topics in statistical data analysis will provide working examples.
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Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Familiarity with regression is recommended.
Aprox. 57 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Understand critical programming language concepts
Configure statistical programming software
Make use of R loop functions and debugging tools
Collect detailed information using R profiler
Habilidades que obtendrás
- Data Analysis
- Debugging
- R Programming
- Rstudio
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Prueba Coursera para negocios
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Programa - Qué aprenderás en este curso
25 horas para completar
Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts
25 horas para completar
28 videos (Total 129 minutos), 9 lecturas, 8 cuestionarios
12 horas para completar
Week 2: Programming with R
12 horas para completar
13 videos (Total 91 minutos), 3 lecturas, 5 cuestionarios
9 horas para completar
Week 3: Loop Functions and Debugging
9 horas para completar
8 videos (Total 61 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
11 horas para completar
Week 4: Simulation & Profiling
11 horas para completar
6 videos (Total 42 minutos), 4 lecturas, 5 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars68,10 %
- 4 stars22,15 %
- 3 stars5,84 %
- 2 stars2,06 %
- 1 star1,82 %
Principales reseñas sobre PROGRAMACIÓN R
por YZ16 de jul. de 2020
This is course is probably my favorite out of the Data Science: Foundations using R specialization. There was plenty of opportunity to practice and further develop by burgeoning R programming skill.
por JS8 de sep. de 2019
The course was a wonderful introduction to R, though I felt the programming projects were lacking a bit in terms of direction. Definitely go through the swirl exercises to help reinforce everything!
por RR20 de feb. de 2017
I am pleasantly surprised with the quality of this course. For a beginner, the Swirl exercises are incredibly helpful and I was able to build confidence in working with R because of them. Thank you!
por AK26 de may. de 2017
This was very engaging, however, the level of expectation and effort needed is much greater than course 1 - ToolBox.
This is perhaps the best course on R Programming designed for a small duration.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
