This course, which is designed to serve as the first course in the Recommender Systems specialization, introduces the concept of recommender systems, reviews several examples in detail, and leads you through non-personalized recommendation using summary statistics and product associations, basic stereotype-based or demographic recommendations, and content-based filtering recommendations.
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¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
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- Summary Statistics
- Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)
- Microsoft Excel
- Recommender Systems
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Programa - Qué aprenderás en este curso
Preface
Introducing Recommender Systems
Non-Personalized and Stereotype-Based Recommenders
Content-Based Filtering -- Part I
Content-Based Filtering -- Part II
Course Wrap-up
Reseñas
- 5 stars60,76 %
- 4 stars29,50 %
- 3 stars6,22 %
- 2 stars1,75 %
- 1 star1,75 %
Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO RECOMMENDER SYSTEMS: NON-PERSONALIZED AND CONTENT-BASED
Great course. I have already been able to apply what I have learned to me job. Looking forward to the next one.
Well-designed assignments and instructive programming exercises in the honors track.
Great, thorough introduction with tracks for both Java programmers and non-programmers.
One of the best courses I have taken on Coursera. Choosing Java for the lab exercises makes them inaccessible for many data scientists. Consider providing a Python version.
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Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
How does this course relate to the prior versions of "Introduction to Recommender Systems"?
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