Para quién es esta clase: This course is appropriate for learners who have a basic understanding of statistics. It can be useful both for those exploring applied machine learning and data mining, and for those focused on technology-supported marketing and commerce.


Creada por:   Universidad de Minnesota

  • Joseph A Konstan

    Enseñado por:    Joseph A Konstan, Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor

    Computer Science and Engineering

  • Michael D. Ekstrand

    Enseñado por:    Michael D. Ekstrand, Assistant Professor

    Dept. of Computer Science, Boise State University
Información básica
Curso 1 de 5 en el Programa especializado Recommender Systems.
NivelIntermediate
Compromiso4 weeks; an average of 3-7 hours per week, plus 2-5 hours per week for honors track.
Idioma
English
Requerimientos de hardwareFor honors track must be able to run substantial computations using Java (e.g., 4GB or more ram).
Cómo aprobarAprueba todas las tareas calificadas para completar el curso.
Calificaciones del usuario
4.5 stars
Average User Rating 4.5Ve los que los estudiantes dijeron
Programa

Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Creadores
Universidad de Minnesota
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
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Calificaciones y revisiones
Calificado 4.5 de 5 101 calificaciones

The course was easy to understand. but i find the slides not much of help.

Really good course to get started with recommendation systems!

Excelente curso, presenta una vista amplia de técnicas para la implementación de sistemas de recomendación, lo recomiendo totalmente.

Un profesor excelente y un temario muy bueno. También me han gustado mucho las entrevistas y los recorridos por las páginas web que tienen recomendadores.