Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

42%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

20%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 23 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Summary StatisticsTerm Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)Microsoft ExcelRecommender Systems

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50%

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42%

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20%

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Nivel intermedio
Aprox. 23 horas para completar
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ofrecido por

Placeholder

Universidad de Minnesota

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up90%(2,110 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Preface

1 hora para completar
2 videos (Total 41 minutos), 1 lectura
4 horas para completar

Introducing Recommender Systems

4 horas para completar
9 videos (Total 147 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

10 horas para completar

Non-Personalized and Stereotype-Based Recommenders

10 horas para completar
7 videos (Total 111 minutos), 5 lecturas, 9 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Content-Based Filtering -- Part I

3 horas para completar
8 videos (Total 156 minutos)
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Content-Based Filtering -- Part II

6 horas para completar
2 videos (Total 26 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
1 hora para completar

Course Wrap-up

1 hora para completar
2 videos (Total 45 minutos), 1 lectura

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO RECOMMENDER SYSTEMS: NON-PERSONALIZED AND CONTENT-BASED

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Acerca de Programa especializado: Sistemas de recomendación

Sistemas de recomendación

Preguntas Frecuentes

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