Para quién es esta clase: This course is appropriate for learners who have a basic understanding of statistics. It can be useful both for those exploring applied machine learning and data mining, and for those focused on technology-supported marketing and commerce.


Creada por:   University of Minnesota

  • Joseph A Konstan

    Enseñado por:    Joseph A Konstan, Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor

    Computer Science and Engineering

  • Michael D. Ekstrand

    Enseñado por:    Michael D. Ekstrand, Assistant Professor

    Dept. of Computer Science, Boise State University
Basic Info
Course 1 of 5 in the Recommender Systems Specialization.
LevelIntermediate
Commitment4 weeks; an average of 3-7 hours per week, plus 2-5 hours per week for honors track.
Language
English
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.5 stars
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Programa

Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Creadores
University of Minnesota
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Calificaciones y revisiones
Calificado 4.5 de 5 92 calificaciones

Excelente curso, presenta una vista amplia de técnicas para la implementación de sistemas de recomendación, lo recomiendo totalmente.

Un profesor excelente y un temario muy bueno. También me han gustado mucho las entrevistas y los recorridos por las páginas web que tienen recomendadores.

Exceptional quality.The course content is comprehensive and practical enough applied at workplaces.

Guest lectures are super helpful and assignments are very practical yet make you think.

Thank you Coursera and Minnesota professors for this amazing course and wonderful opportunity for people like me with no background in recommendation systems learn the best research methods and practices in this field.

As a software engineer with computer science background I found that course enhancing my knowledge. I'm going to continue the specialization.