Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 5 semanas de estudio, 3 a 5 horas por semana....

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Algoritmos de Búsqueda ciega

Conocerás los algoritmos de búsqueda no informada. Estos algoritmos pueden verse como building blocks para diseñar agentes inteligentes que resuelven problemas. Aprenderás a abstraer los problemas como grafos de estados-acciones y podrás tratar la solución de problemas de manera equivalente a encontrar rutas dentro de este grafo. Te mostraremos cómo utilizar el análisis asintótico para evaluar el desempeño de los algoritmos....
7 videos (Total 33 minutos), 2 readings, 1 quiz
7 videos
Introducción4m
Análisis asintótico de algoritmos5m
¿Qué son los algoritmos de búsqueda ciega?3m
Algoritmo primero en profundidad (DFS)3m
Algoritmo primero en profundidad (DFS) (parte 2)7m
Algoritmo primero en anchura (BFS)6m
2 lecturas
Antes de empezar...10m
Bienvenida al curso10m
1 ejercicio de práctica
Algoritmos de búsqueda ciega40m
Semana
2
5 horas para completar

Algoritmos de Búsqueda ciega (parte 2)

Conocerás los algoritmos de búsqueda no informada. Estos algoritmos pueden verse como building blocks para diseñar agentes inteligentes que resuelven problemas. Aprenderás a abstraer los problemas como grafos de estados-acciones y podrás tratar la solución de problemas de manera equivalente a encontrar rutas dentro de este grafo. Te mostraremos cómo utilizar el análisis asintótico para evaluar el desempeño de los algoritmos....
4 videos (Total 48 minutos), 1 quiz
4 videos
Algoritmos basados en cotas de profundidad ( DLS, DFBB e ID)15m
Algoritmo bidireccional10m
Algoritmo de costo uniforme (UCS)7m
Semana
3
4 horas para completar

Algoritmos de búsqueda informada

Aprenderás a incorporar conocimiento del dominio del problema para guiar a los algoritmos en dirección a la solución por medio de funciones heurísticas. Entenderás el efecto que tiene la selección de la heurística en la optimalidad de las rutas encontradas....
5 videos (Total 27 minutos), 1 quiz
5 videos
Algoritmo A*4m
Algoritmo A* (parte 2)4m
Algoritmo A* (parte 3)4m
Diseño de funciones heurísticas8m
Semana
4
5 horas para completar

Algoritmos de búsqueda informada (parte 2)

Aprenderás a incorporar conocimiento del dominio del problema para guiar a los algoritmos en dirección a la solución por medio de funciones heurísticas. Entenderás el efecto que tiene la selección de la heurística en la optimalidad de las rutas encontradas....
4 videos (Total 26 minutos), 1 reading, 1 quiz
4 videos
Algoritmo A* con profundidad iterada (IDA*)10m
Algoritmo A* con profundidad iterada (IDA*) (parte 2)1m
Comentarios finales sobre los algoritmos de búsqueda informada1m
1 lectura
Ejemplo de IDA*10m
Semana
5
4 horas para completar

Algoritmos de búsqueda metaheurísticos

Comprenderás la importancia de los algoritmos meta-heurísticos para enfrentar la complejidad de problemas grandes donde los algoritmos vistos en los módulos anteriores dejan de ser efectivos. ...
5 videos (Total 27 minutos), 2 quizzes
5 videos
Algoritmo recocido simulado (SA)8m
Aplicación de SA a TSP3m
Algoritmo genético aplicado a TSP8m
Cierre del curso1m
1 ejercicio de práctica
Algoritmos metaheurísticos40m

Instructor

Avatar

Stalin Muñoz Gutiérrez

Maestro en Ciencias de la Complejidad
Centro de Ciencias de la Complejidad

Acerca de Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Acerca del programa especializado Introducción a la inteligencia artificial

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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