Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Laboratorios de Coursera
Nivel intermedio

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode

Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • Reinforcement Learning
  • Function Approximation
  • Intelligent Systems
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Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode

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ofrecido por

Placeholder

Universidad de Alberta

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up91%(4,704 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
1 hora para completar

Welcome to the Course!

1 hora para completar
2 videos (Total 10 minutos), 2 lecturas
3 horas para completar

Monte Carlo Methods for Prediction & Control

3 horas para completar
11 videos (Total 58 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
5 horas para completar

Temporal Difference Learning Methods for Prediction

5 horas para completar
6 videos (Total 37 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
6 horas para completar

Temporal Difference Learning Methods for Control

6 horas para completar
9 videos (Total 30 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
7 horas para completar

Planning, Learning & Acting

7 horas para completar
11 videos (Total 47 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre SAMPLE-BASED LEARNING METHODS

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje por refuerzo

Aprendizaje por refuerzo

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.