This course aims to help you to draw better statistical inferences from empirical research. First, we will discuss how to correctly interpret p-values, effect sizes, confidence intervals, Bayes Factors, and likelihood ratios, and how these statistics answer different questions you might be interested in. Then, you will learn how to design experiments where the false positive rate is controlled, and how to decide upon the sample size for your study, for example in order to achieve high statistical power. Subsequently, you will learn how to interpret evidence in the scientific literature given widespread publication bias, for example by learning about p-curve analysis. Finally, we will talk about how to do philosophy of science, theory construction, and cumulative science, including how to perform replication studies, why and how to pre-register your experiment, and how to share your results following Open Science principles.
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Improving your statistical inferences
Universidad Técnica de EindhovenAcerca de este Curso
Resultados profesionales del estudiante
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Habilidades que obtendrás
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Universidad Técnica de Eindhoven
Eindhoven University of Technology (TU/e) is a young university, founded in 1956 by industry, local government and academia. Today, their spirit of collaboration is still at the heart of the university community. We foster an open culture where everyone feels free to exchange ideas and take initiatives.
Programa - Qué aprenderás en este curso
Introduction + Frequentist Statistics
Likelihoods & Bayesian Statistics
Multiple Comparisons, Statistical Power, Pre-Registration
Effect Sizes
Revisiones
Principales revisiones sobre IMPROVING YOUR STATISTICAL INFERENCES
Excellent course. The lecturer has written code snippets that let the students visualize the meaning and interrelationship of p-values confidence-intervals power effect-size bayesian-inference.
Excellent explanations. Strong examples. Helpful exercises. Highly recommended for anyone who ever has to conduct inferential statistics or read anything that reports a p value or bayes factor.
Excellent course with a lot to learn. After 10 years in data analysis it provided me with great new insights and material to further improve my skills and understanding of data analysis
This is a top-notch course. The ground (especially pitfalls) is very well covered, and useful free tools are engaged (R, G*Power, prof's own spreadsheets for calculating effect size).
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
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In which languages is this course available?
All videos have English and Chinese subtitles. the assignments are only available in English.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
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