Acerca de este Curso
4.2
2,891 calificaciones
593 revisiones
Programa Especializado
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Horas para completar

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Vietnamita

Qué aprenderás

  • Check

    Describe variability, distributions, limits, and confidence intervals

  • Check

    Make informed data analysis decisions

  • Check

    Understand the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data

  • Check

    Use p-values, confidence intervals, and permutation tests

Habilidades que obtendrás

StatisticsStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing
Programa Especializado
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

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Horas para completar

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Vietnamita

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
18 horas para completar

Week 1: Probability & Expected Values

This week, we'll focus on the fundamentals including probability, random variables, expectations and more. ...
Reading
10 videos (Total 64 minutos), 11 readings, 6 quizzes
Video10 videos
02 01 Introduction to probability6m
02 02 Probability mass functions7m
02 03 Probability density functions13m
03 01 Conditional Probability3m
03 02 Bayes' rule7m
03 03 Independence3m
04 01 Expected values5m
04 02 Expected values, simple examples2m
04 03 Expected values for PDFs7m
Reading11 lecturas
Welcome to Statistical Inference10m
Some introductory comments10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
Course Book: Statistical Inference for Data Science10m
Data Science Specialization Community Site10m
Homework Problems10m
Probability10m
Conditional probability10m
Expected values10m
Practical R Exercises in swirl 110m
Quiz1 ejercicio de práctica
Quiz 112m
Semana
2
Horas para completar
11 horas para completar

Week 2: Variability, Distribution, & Asymptotics

We're going to tackle variability, distributions, limits, and confidence intervals....
Reading
10 videos (Total 76 minutos), 4 readings, 4 quizzes
Video10 videos
05 02 Variance simulation examples2m
05 03 Standard error of the mean7m
05 04 Variance data example3m
06 01 Binomial distrubtion3m
06 02 Normal distribution15m
06 03 Poisson6m
07 01 Asymptotics and LLN4m
07 02 Asymptotics and the CLT8m
07 03 Asymptotics and confidence intervals20m
Reading4 lecturas
Variability10m
Distributions10m
Asymptotics10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
Quiz1 ejercicio de práctica
Quiz 216m
Semana
3
Horas para completar
11 horas para completar

Week: Intervals, Testing, & Pvalues

We will be taking a look at intervals, testing, and pvalues in this lesson....
Reading
11 videos (Total 83 minutos), 5 readings, 4 quizzes
Video11 videos
08 02 T confidence intervals example4m
08 03 Independent group T intervals14m
08 04 A note on unequal variance3m
09 01 Hypothesis testing4m
09 02 Example of choosing a rejection region5m
09 03 T tests7m
09 04 Two group testing17m
10 01 Pvalues7m
10 02 Pvalue further examples5m
Just enough knitr to do the project3m
Reading5 lecturas
Confidence intervals10m
Hypothesis testing10m
P-values10m
Knitr10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
Quiz1 ejercicio de práctica
Quiz 314m
Semana
4
Horas para completar
13 horas para completar

Week 4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests

We will begin looking into power, bootstrapping, and permutation tests....
Reading
9 videos (Total 86 minutos), 4 readings, 5 quizzes
Video9 videos
11 02 Calculating Power12m
11 03 Notes on power4m
11 04 T test power8m
12 01 Multiple Comparisons25m
13 01 Bootstrapping7m
13 02 Bootstrapping example3m
13 03 Notes on the bootstrap10m
13 04 Permutation tests9m
Reading4 lecturas
Power10m
Resampling10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Quiz 418m
4.2
593 revisionesChevron Right
Dirección de la carrera

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
Beneficio de la carrera

83%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones

por JAOct 26th 2018

Course is compressed with lots of statistical concepts. Which is very good as most must know concepts are imparted. Lots of extra reading is required to gain all insights. Very good motivating start .

por APMar 22nd 2017

The strategy for model selection in multivariate environment should have been explained with an example. This will make the model selection process, interaction and its interpretation more clear.

Instructores

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Acerca de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Acerca del programa especializado Data Science

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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