Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
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ofrecido por

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Universidad Yonsei

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

2 horas para completar
4 videos (Total 53 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9m
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15m
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13m
1 lectura
What is Text Mining?10m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Text Preprocessing

2 horas para completar
5 videos (Total 67 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
2.2 What is text mining?10m
2.3 Description of preprocessing techniques11m
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20m
2.5 How-to-do: N-Grams14m
1 lectura
Text Preprocessing10m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Text Analysis Techniques

2 horas para completar
6 videos (Total 62 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
3.2 Explanations of named entity recognition11m
3.3 Explanations of dependency parsing8m
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14m
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6m
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9m
2 lecturas
Stemming and Lemmatization10m
Named Entity Recognition10m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Term Weighting and Document Classification

2 horas para completar
5 videos (Total 52 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
4.2 Explanations of document classification11m
4.3 Explanations of sentiment analysis9m
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10m
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11m
2 lecturas
Text Classification10m
TF-IDF10m

Reseñas

Principales reseñas sobre HANDS-ON TEXT MINING AND ANALYTICS

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.