Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 19 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Español (Spanish), Chino (simplificado)

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ofrecido por

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Universidad Yonsei

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

3 horas para completar
4 videos (Total 53 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9m
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15m
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13m
1 lectura
What is Text Mining?10m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Text Preprocessing

3 horas para completar
5 videos (Total 67 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
2.2 What is text mining?10m
2.3 Description of preprocessing techniques11m
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20m
2.5 How-to-do: N-Grams14m
1 lectura
Text Preprocessing10m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Text Analysis Techniques

3 horas para completar
6 videos (Total 62 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
3.2 Explanations of named entity recognition11m
3.3 Explanations of dependency parsing8m
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14m
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6m
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9m
2 lecturas
Stemming and Lemmatization10m
Named Entity Recognition10m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Term Weighting and Document Classification

3 horas para completar
5 videos (Total 52 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
4.2 Explanations of document classification11m
4.3 Explanations of sentiment analysis9m
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10m
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11m
2 lecturas
Text Classification10m
TF-IDF10m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.