Acerca de este Curso
4.1
36 calificaciones
7 revisiones
100 % en línea

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Español (Spanish), Chino (simplificado)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
3 horas para completar

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

...
Reading
4 videos (Total 53 min), 1 reading, 1 quiz
Video4 videos
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9m
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15m
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13m
Reading1 lectura
What is Text Mining?10m
Semana
2
Horas para completar
3 horas para completar

Text Preprocessing

...
Reading
5 videos (Total 67 min), 1 reading, 1 quiz
Video5 videos
2.2 What is text mining?10m
2.3 Description of preprocessing techniques11m
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20m
2.5 How-to-do: N-Grams14m
Reading1 lectura
Text Preprocessing10m
Semana
3
Horas para completar
3 horas para completar

Text Analysis Techniques

...
Reading
6 videos (Total 62 min), 2 readings, 1 quiz
Video6 videos
3.2 Explanations of named entity recognition11m
3.3 Explanations of dependency parsing8m
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14m
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6m
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9m
Reading2 lecturas
Stemming and Lemmatization10m
Named Entity Recognition10m
Semana
4
Horas para completar
3 horas para completar

Term Weighting and Document Classification

...
Reading
5 videos (Total 52 min), 2 readings, 1 quiz
Video5 videos
4.2 Explanations of document classification11m
4.3 Explanations of sentiment analysis9m
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10m
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11m
Reading2 lecturas
Text Classification10m
TF-IDF10m
4.1
7 revisionesChevron Right

Principales revisiones

por KAMay 31st 2017

Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.

Instructor

Avatar

Min Song

Professor
Library & Information Technology

Acerca de Yonsei University

Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea. Yonsei’s main campus is situated minutes away from the economic, political, and cultural centers of Seoul’s metropolitan downtown. Yonsei has 3,500 eminent faculty members who are conducting cutting-edge research across all academic disciplines. There are 18 graduate schools, 22 colleges and 133 subsidiary institutions hosting a selective pool of students from around the world. Yonsei is proud of its history and reputation as a leading institution of higher education and research in Asia....

Preguntas Frecuentes

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