Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

38%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 5 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Portugués (de Brasil)

Habilidades que obtendrás

Monte Carlo MethodMicrosoft ExcelLinear Programming (LP)Solver

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Instructor

ofrecido por

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Universidad de Pensilvania

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up81%(4,285 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Spreadsheets: A Tool for Thinking with Numbers

1 hora para completar
6 videos (Total 42 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
1.2 Navigating a spreadsheet and crafting formulas19m
1.3 Using functions4m
1.4 Using conditional expressions in formulas4m
1.5 Common errors in spreadsheets4m
1.6 Differences between Sheets and Excel4m
2 lecturas
PDF of Module 1 Lecture Slides10m
Module 1 examples10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz: History, Formulas, Functions and Errors20m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

From Spreadsheet to Model

1 hora para completar
6 videos (Total 23 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
2.1 Using assumptions and decision variables in spreadsheet models2m
2.2 Structuring a spreadsheet to model variables, objectives, and objective functions2m
2.3 Constructing simple cashflow model4m
2.4 What-if analysis and sensitivity analysis4m
2.5 Limits to simple, deterministic models5m
2 lecturas
PDF of Module 2 Lecture Slides10m
Module 2 examples10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz: Classic Models20m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Addressing Uncertainty and Probability in Models

2 horas para completar
6 videos (Total 40 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
3.1 Random variables and probability distributions11m
3.2 Changes in discrete and continuous time5m
3.3 Power, exponential, and log functions8m
3.4 Probability trees and decision trees5m
3.5 Correlation and Regression7m
3 lecturas
PDF of Module 3 Lecture Slides10m
Module 3 examples10m
Additional reading on exponential and other functions10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz: Probability, Correlation, and Regression20m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Simulation and Optimization

1 hora para completar
4 videos (Total 34 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
4.1 Monte Carlo Simulations13m
4.2 Linear Programming9m
4.3 Next Steps, and Differences between Excel and Sheets7m
3 lecturas
PDF of Module 4 Lecture Slides10m
Module 4 examples10m
Links and other resources for further study10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz: Simulations, Scenarios, and Optimization20m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.